국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
간병 분야의 AI 등 활용 현황 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 후생노동성(MHLW)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-10-19
- 등록일 2022-11-11
- 권호 226
○ 후생노동성 건강의료분야 AI개발 가속 컨소시엄은 10.19 개최된 15회 회의에서 간병로봇에 의한 혁신 창출의 과제, 복지용품 및 간병로봇 개발 및 보급, 간병 분야에서 AI 등 활용 현황 등에 대해 논의하고 관련 자료 공표
(화이트박스형 AI에 의한 돌봄플랜 작성 지원에 관한 조사연구사업)
- 간병계획 작성은 돌봄 관리 중에서도 부담감이 높은 업무인 동시에 케어매니저에 따라 차이가 있어 AI 활용에 대한 기대가 높음.
- '17년~'19년도까지 3년간(단계1)의 조사연구사업에서 화이트박스형 AI를 활용한 자립지원에 기여하는 간병계획 제안에 관한 시범적 대응에 관한 조사연구를 실시하고 간병계획의 텍스트 데이터의 구조화·체계화 및 AI가 학습하는 데이터의 질이나 AI가 도출하는 결과의 검증 과제 등 정리
- 단계2('20년~'22년)에는 케어매니저의 사고 흐름 가시화(심질환, 뇌혈관질환, 대퇴골경부골절 상정) 및 적절한 간병 관리 방법으로 점검한 데이터의 수집 등을 통해 AI 알고리즘의 정밀도 향상을 위한 대책 추진
* AI를 활용한 간병로봇의 예, 간병로봇의 개발 등 가속화 사업, 지역의료간병종합확보기금을 활용한 간병로봇 도입 지원, 지역의료 간병 종합확보기금을 이용한 ICT 도입 지원사업 등 소개
(화이트박스형 AI에 의한 돌봄플랜 작성 지원에 관한 조사연구사업)
- 간병계획 작성은 돌봄 관리 중에서도 부담감이 높은 업무인 동시에 케어매니저에 따라 차이가 있어 AI 활용에 대한 기대가 높음.
- '17년~'19년도까지 3년간(단계1)의 조사연구사업에서 화이트박스형 AI를 활용한 자립지원에 기여하는 간병계획 제안에 관한 시범적 대응에 관한 조사연구를 실시하고 간병계획의 텍스트 데이터의 구조화·체계화 및 AI가 학습하는 데이터의 질이나 AI가 도출하는 결과의 검증 과제 등 정리
- 단계2('20년~'22년)에는 케어매니저의 사고 흐름 가시화(심질환, 뇌혈관질환, 대퇴골경부골절 상정) 및 적절한 간병 관리 방법으로 점검한 데이터의 수집 등을 통해 AI 알고리즘의 정밀도 향상을 위한 대책 추진
* AI를 활용한 간병로봇의 예, 간병로봇의 개발 등 가속화 사업, 지역의료간병종합확보기금을 활용한 간병로봇 도입 지원, 지역의료 간병 종합확보기금을 이용한 ICT 도입 지원사업 등 소개
