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인공지능과 유망 기술의 가능성과 리스크 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 OECD
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2022-11-15
- 등록일 2022-12-23
- 권호 229
○ OECD는 인공지능과 유망 기술의 가능성과 리스크를 분석한 OECD 디지털경제정책위원회(CDEP) 회의를 위한 보고서*를 발표함
* Harnessing the power of AI and emerging technologies - Background paper for the CDEP Ministerial meeting
○ 1950년 앨런 튜링(Alan Turing)이 기계가 스스로 생각할 수 있는지 실험을 시도한 후 연산 능력, 연결성, 데이터의 혁신으로 기계가 대규모 데이터를 바탕으로 학습해 예측과 결과물을 생산하는 기술의 발전이 이루어짐
- 사람들은 물리적 세계와 가상 세계에서 정밀한 규칙을 따르는 프로그래밍된 기계나 완전히 자율화된 기계 등 디지털 기술을 활용하고 있으며, 이는 수술 훈련 등 현실적인 경험을 제공하거나 실제 세계에서 재현하기 힘든 환경을 재현하는 몰입형 환경을 포함함
- 관련 혁신을 지원하는 것은 인공지능으로, 사람의 인지 기능을 모방하기 위해 다양한 데이터와 대규모 컴퓨터에서 훈련된 복잡한 수학적 모델을 활용함
○ 인공지능과 유망기술은 사회에 기회와 리스크를 동시에 제공하며 많은 국가는 이러한 기술을 경제 성장의 우선 과제이자 동인으로 파악하고 있음
- 음성인식에서 챗봇에 이르는 인공지능은 편견과 차별, 의견의 양극화, 일자리의 격변, 대규모 감시, 보안 위협, 불평등의 확대 등의 리스크가 있음
- 몰입형 환경 또한 온라인 중독에서 가상 폭력, 아바타 세계에서 책임 부과의 어려움 등의 리스크를 가지고 있음
* Harnessing the power of AI and emerging technologies - Background paper for the CDEP Ministerial meeting
○ 1950년 앨런 튜링(Alan Turing)이 기계가 스스로 생각할 수 있는지 실험을 시도한 후 연산 능력, 연결성, 데이터의 혁신으로 기계가 대규모 데이터를 바탕으로 학습해 예측과 결과물을 생산하는 기술의 발전이 이루어짐
- 사람들은 물리적 세계와 가상 세계에서 정밀한 규칙을 따르는 프로그래밍된 기계나 완전히 자율화된 기계 등 디지털 기술을 활용하고 있으며, 이는 수술 훈련 등 현실적인 경험을 제공하거나 실제 세계에서 재현하기 힘든 환경을 재현하는 몰입형 환경을 포함함
- 관련 혁신을 지원하는 것은 인공지능으로, 사람의 인지 기능을 모방하기 위해 다양한 데이터와 대규모 컴퓨터에서 훈련된 복잡한 수학적 모델을 활용함
○ 인공지능과 유망기술은 사회에 기회와 리스크를 동시에 제공하며 많은 국가는 이러한 기술을 경제 성장의 우선 과제이자 동인으로 파악하고 있음
- 음성인식에서 챗봇에 이르는 인공지능은 편견과 차별, 의견의 양극화, 일자리의 격변, 대규모 감시, 보안 위협, 불평등의 확대 등의 리스크가 있음
- 몰입형 환경 또한 온라인 중독에서 가상 폭력, 아바타 세계에서 책임 부과의 어려움 등의 리스크를 가지고 있음
