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해석/통용 가능한 차세대 인공지능 방법 중대연구계획 2023년도 프로젝트 지침 발표 원문보기 1
- 국가 중국
- 생성기관 국가자연과학기금위원회
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2023-04-03
- 등록일 2023-04-28
- 권호 237
○ 국가자연과학기금위원회는 해석/통용 가능한 차세대 인공지능 방법 중대연구계획 2023년도 프로젝트 지침을 발표 (4.3)
- 인공지능 발전에 대한 국가의 중대 전략적 수요에 직면하여 인공지능의 기초과학 문제를 핵심으로 인공지능의 새로운 방법 체계를 발전
- 중국의 인공지능 기초연구와 인재양성을 촉진해 중국의 새로운 국제과학기술경쟁에서의 주도적인 지위를 뒷받침
○ 주요내용
- (과학목표) 딥러닝을 대표로 하는 인공지능 방법의 강건성이 떨어지고, 해석성이 떨어지며, 데이터에 대한 의존성이 강한 등의 기초과학 문제에 직면해 머신러닝의 기본원리를 발굴하고, 해석/통용 가능한 차세대 인공지능 방법을 발전시키며, 인공지능 방법의 과학영역에서의 혁신응용 추진
- (육성프로젝트) 딥 러닝의 표현 이론과 일반화 이론, 딥러닝의 훈련방법, 프라이버시 보호 머신러닝 방법, 뇌과학에서 영감을 받은 차세대 인공지능 방법, 데이터주도형과 지식주도형 간 융합의 인공지능 방법, 바이오의약 분야 인공지능 방법, 과학 컴퓨팅 분야 인공지능 방법 등 10개 포함
- (중점지원프로젝트) 개방환경에서의 다중지능체 협업의 지능감지 이론 및 방법, 통용 가능한 전문분야 인간-기계 상호작용 방법, 차세대 다중 모드 데이터 프로그래밍 프레임워크, 차세대 인공지능을 지원하는 개방형 고품질 과학 데이터베이스 등 8개 포함
- (2023년도 지원강도) 육성프로젝트 25-30건 지원 예정, 직접비 지원강도는 건당 80만 위안, 지원기한은 3년
* 중점지원프로젝트 6-8건 지원, 직접비 지원강도는 건당 300만 위안, 지원기한은 4년
- 인공지능 발전에 대한 국가의 중대 전략적 수요에 직면하여 인공지능의 기초과학 문제를 핵심으로 인공지능의 새로운 방법 체계를 발전
- 중국의 인공지능 기초연구와 인재양성을 촉진해 중국의 새로운 국제과학기술경쟁에서의 주도적인 지위를 뒷받침
○ 주요내용
- (과학목표) 딥러닝을 대표로 하는 인공지능 방법의 강건성이 떨어지고, 해석성이 떨어지며, 데이터에 대한 의존성이 강한 등의 기초과학 문제에 직면해 머신러닝의 기본원리를 발굴하고, 해석/통용 가능한 차세대 인공지능 방법을 발전시키며, 인공지능 방법의 과학영역에서의 혁신응용 추진
- (육성프로젝트) 딥 러닝의 표현 이론과 일반화 이론, 딥러닝의 훈련방법, 프라이버시 보호 머신러닝 방법, 뇌과학에서 영감을 받은 차세대 인공지능 방법, 데이터주도형과 지식주도형 간 융합의 인공지능 방법, 바이오의약 분야 인공지능 방법, 과학 컴퓨팅 분야 인공지능 방법 등 10개 포함
- (중점지원프로젝트) 개방환경에서의 다중지능체 협업의 지능감지 이론 및 방법, 통용 가능한 전문분야 인간-기계 상호작용 방법, 차세대 다중 모드 데이터 프로그래밍 프레임워크, 차세대 인공지능을 지원하는 개방형 고품질 과학 데이터베이스 등 8개 포함
- (2023년도 지원강도) 육성프로젝트 25-30건 지원 예정, 직접비 지원강도는 건당 80만 위안, 지원기한은 3년
* 중점지원프로젝트 6-8건 지원, 직접비 지원강도는 건당 300만 위안, 지원기한은 4년
