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'적대적 머신 러닝 및 사이버 보안' 보고서 발표 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터(CSET)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2023-04-04
- 등록일 2023-05-12
- 권호 238
○ 안보유망기술센터(CSET)은 AI 시스템의 사이버 보안 취약점 및 향후 개선 방향에 대한 보고서*를 발표
* Adversarial Machine Learning and Cybersecurity: Risks, Challenges, and Legal Implications
○ 2022년 7월 조지타운 대학교 안보유망기술센터(CSET)와 스탠포드 사이버 정책 센터는 AI 시스템의 취약점과 전통적인 소프트웨어 취약점 간의 관계 등을 논의하는 워크숍을 개최
- 2023년 4월 워크숍의 주요 내용 및 개선을 위한 권장 사항으로 보고서를 발표
○ 적대적 머신러닝(Adversarial Machine Learning)*을 비롯한 AI 시스템에 대한 공격 위협이 점차 증가할 것으로 예상되며, 이를 개선하기 위한 권고 사항은 다음과 같음
* 인공지능 시스템을 공격하거나 속이는 기술
(1) 기존 사이버 보안 방안 등의 활용
(2) AI 시스템 개발 및 배포 과정에서 위협에 대응하는 정보 공유 및 조직 보안 마인드셋 개선
(3) 취약점 대응을 위한 규제 기관 등의 법적 지위 명확화
(4) AI 보안 개선을 위한 효과적인 연구 지원
* Adversarial Machine Learning and Cybersecurity: Risks, Challenges, and Legal Implications
○ 2022년 7월 조지타운 대학교 안보유망기술센터(CSET)와 스탠포드 사이버 정책 센터는 AI 시스템의 취약점과 전통적인 소프트웨어 취약점 간의 관계 등을 논의하는 워크숍을 개최
- 2023년 4월 워크숍의 주요 내용 및 개선을 위한 권장 사항으로 보고서를 발표
○ 적대적 머신러닝(Adversarial Machine Learning)*을 비롯한 AI 시스템에 대한 공격 위협이 점차 증가할 것으로 예상되며, 이를 개선하기 위한 권고 사항은 다음과 같음
* 인공지능 시스템을 공격하거나 속이는 기술
(1) 기존 사이버 보안 방안 등의 활용
(2) AI 시스템 개발 및 배포 과정에서 위협에 대응하는 정보 공유 및 조직 보안 마인드셋 개선
(3) 취약점 대응을 위한 규제 기관 등의 법적 지위 명확화
(4) AI 보안 개선을 위한 효과적인 연구 지원
