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AI 언어모델의 기술적, 사회과학적, 그리고 정책적 함의 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 OECD
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2023-04-13
- 등록일 2023-05-12
- 권호 238
○ AI 언어모델은 자연어 처리(NLP)라는 AI 기술의 일종으로, 아직 기술 개발의 초기 단계임에도 불구하고 변혁적인 기술로 인식됨(e.g. ChatGPT)
- AI 언어모델은 자연어로 대규모 작업을 수행할 수 있도록 하여 사람들에게 다양한 이익과 기회를 제공함
- AI 언어모델은 공공행정, 헬스케어, 금융 및 교육 등 다양한 분야에 도입되고 있으며 생산성 증대와 비용 감소를 가능하게 할 것으로 기대됨
- 해당 기술을 통해 언어 인식, 상호작용, 개인화, 개인 가상 비서 등을 지원가능하며 소수어 또는 위기언어를 학습시켜 보존하는 것도 가능함
○ 정책적으로 AI 언어모델의 위험은 감소시키고 활용은 최대화할 수 있는 환경의 조성이 중요 도전과제로 대두됨
- AI 언어모델의 활용을 위해서는 불투명도(opacity), 설명가능성, 책임성, 그리고 통제의 문제를 해결하기 위한 품질관리 및 표준 마련이 필요함
- 생성형 AI로써 AI 언어모델이 인권, 프라이버시, 공정함, 견고성, 보안 및 안전에 미치는 위험을 이해할 필요가 있음
- AI 언어모델은 대규모로 특정 의견을 조장하거나 정보의 오염을 야기하여 민주적 가치에 위해를 끼치는 방향으로 사용될 수 있음
- 논의의 지속과 연구를 통해 언어모델의 복잡성에서 야기되는 위험을 저감할 수 있음
- 언어에 따라서는 학습에 사용가능한 디지털 텍스트가 부족할 수 있으며, 따라서 소수어를 사용하는 국가에서는 학습을 위한 데이터베이스의 구축 또한 하나의 과제가 될 수 있음
- AI 언어모델은 자연어로 대규모 작업을 수행할 수 있도록 하여 사람들에게 다양한 이익과 기회를 제공함
- AI 언어모델은 공공행정, 헬스케어, 금융 및 교육 등 다양한 분야에 도입되고 있으며 생산성 증대와 비용 감소를 가능하게 할 것으로 기대됨
- 해당 기술을 통해 언어 인식, 상호작용, 개인화, 개인 가상 비서 등을 지원가능하며 소수어 또는 위기언어를 학습시켜 보존하는 것도 가능함
○ 정책적으로 AI 언어모델의 위험은 감소시키고 활용은 최대화할 수 있는 환경의 조성이 중요 도전과제로 대두됨
- AI 언어모델의 활용을 위해서는 불투명도(opacity), 설명가능성, 책임성, 그리고 통제의 문제를 해결하기 위한 품질관리 및 표준 마련이 필요함
- 생성형 AI로써 AI 언어모델이 인권, 프라이버시, 공정함, 견고성, 보안 및 안전에 미치는 위험을 이해할 필요가 있음
- AI 언어모델은 대규모로 특정 의견을 조장하거나 정보의 오염을 야기하여 민주적 가치에 위해를 끼치는 방향으로 사용될 수 있음
- 논의의 지속과 연구를 통해 언어모델의 복잡성에서 야기되는 위험을 저감할 수 있음
- 언어에 따라서는 학습에 사용가능한 디지털 텍스트가 부족할 수 있으며, 따라서 소수어를 사용하는 국가에서는 학습을 위한 데이터베이스의 구축 또한 하나의 과제가 될 수 있음
