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생성형 AI 과학 기술 보고서 발표 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 정부책임처
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2023-06-13
- 등록일 2023-06-19
- 권호 242
○ 회계감사원(GAO)은 생성형 AI에 관한 과학 기술 보고서*를 발표
* Science & Tech Spotlight: Generative AI
- 보고서는 생성형 AI 시스템의 기반이 되는 기술을 파악, 관련 이점과 도전 과제를 검토
○ 생성형 AI는 사용자의 지시에 따라 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등의 콘센트를 생성할 수 있는 기술로, 인터넷의 텍스트 및 이미지와 같은 오픈 소스로 학습된 알고리즘을 사용하여 응답을 생성
- 생성형 AI 시스템은 방대한 양의 데이터에서 패턴과 관계를 학습하여 기본 학습 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 콘텐츠를 생성
- 이때 시스템은 (일반적으로)사용자가 새로운 콘텐츠 생성을 안내하는 프롬프트를 제출하도록 요구하며, 프롬프트 문구에 따라 의도한 결과를 생성하기 위하여 수 많은 반복 작업이 요구됨
○ 생성형 AI는 고급 챗봇, 가상 비서, 언어 번역 도구로 이미 널리 활용되고 있으며, 컴퓨터 성능의 향상으로 대량의 데이터를 처리할 수 있게 되면서 기능이 점차 확장됨
- 2023년 현재 생성형 AI 시스템의 사용자는 1억명 이상에 도달하였으며, 잠재적인 응용분야로도 전 세계적인 관심이 확장되고 있음
○ 생성형 AI가 가져다 주는 이점은 다음과 같음
- (정보 요약) 생성형 AI는 광범위한 콘텐츠를 빠르게 집계하고 간소화함으로써 아이디어 및 지식에대한 접근성과 효율성을 향상시킴
- (자동화 실현) 생성형 AI는 다양한 관리 또는 기타 반복적인 작업을 자동화 하는데 도움을 줄 수 있음
- (생산성 향상) 생성형 AI는 다양한 작업을 빠르게 자동화함으로써 여러 산업의 생산성을 향상시킴
○ 생성형 AI의 발전을 위한 도전과제는 다음과 같음
- (신뢰 및 감독 문제) 생성형 AI는 유해한 지시를 구별할 수 없어 실제 피해를 발생시키고 그 속도와 규모를 증가시킬 수 있음
- (허위정보) 생성형 AI는 신뢰할 수 있는 것처럼 보이는 잘못된 응답을 생성할 수 있음
- (경제적 문제) 생성형 AI는 소유자나 피험자가 모르는 사이에 저작권 등의 독점적이거나 민감한 데이터에 대해 학습하여 활용할 수 있음
- (개인정보보호 위험) 생성형 AI는 기술적 특징으로 미성년자를 포함한 사용자의 개인정보 보호가 저하될 수 있음
- (국가 안보 위험) 일부 생성형 AI 시스템이 입력한 정보를 언제 어떻게 보관하고 사용하는지에 대한 정보는 드물거나 많은 사용자에게 제공되지 않아 이러한 도구로 인한 국가 안보 위험이 발생할 수 있음
* Science & Tech Spotlight: Generative AI
- 보고서는 생성형 AI 시스템의 기반이 되는 기술을 파악, 관련 이점과 도전 과제를 검토
○ 생성형 AI는 사용자의 지시에 따라 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등의 콘센트를 생성할 수 있는 기술로, 인터넷의 텍스트 및 이미지와 같은 오픈 소스로 학습된 알고리즘을 사용하여 응답을 생성
- 생성형 AI 시스템은 방대한 양의 데이터에서 패턴과 관계를 학습하여 기본 학습 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 콘텐츠를 생성
- 이때 시스템은 (일반적으로)사용자가 새로운 콘텐츠 생성을 안내하는 프롬프트를 제출하도록 요구하며, 프롬프트 문구에 따라 의도한 결과를 생성하기 위하여 수 많은 반복 작업이 요구됨
○ 생성형 AI는 고급 챗봇, 가상 비서, 언어 번역 도구로 이미 널리 활용되고 있으며, 컴퓨터 성능의 향상으로 대량의 데이터를 처리할 수 있게 되면서 기능이 점차 확장됨
- 2023년 현재 생성형 AI 시스템의 사용자는 1억명 이상에 도달하였으며, 잠재적인 응용분야로도 전 세계적인 관심이 확장되고 있음
○ 생성형 AI가 가져다 주는 이점은 다음과 같음
- (정보 요약) 생성형 AI는 광범위한 콘텐츠를 빠르게 집계하고 간소화함으로써 아이디어 및 지식에대한 접근성과 효율성을 향상시킴
- (자동화 실현) 생성형 AI는 다양한 관리 또는 기타 반복적인 작업을 자동화 하는데 도움을 줄 수 있음
- (생산성 향상) 생성형 AI는 다양한 작업을 빠르게 자동화함으로써 여러 산업의 생산성을 향상시킴
○ 생성형 AI의 발전을 위한 도전과제는 다음과 같음
- (신뢰 및 감독 문제) 생성형 AI는 유해한 지시를 구별할 수 없어 실제 피해를 발생시키고 그 속도와 규모를 증가시킬 수 있음
- (허위정보) 생성형 AI는 신뢰할 수 있는 것처럼 보이는 잘못된 응답을 생성할 수 있음
- (경제적 문제) 생성형 AI는 소유자나 피험자가 모르는 사이에 저작권 등의 독점적이거나 민감한 데이터에 대해 학습하여 활용할 수 있음
- (개인정보보호 위험) 생성형 AI는 기술적 특징으로 미성년자를 포함한 사용자의 개인정보 보호가 저하될 수 있음
- (국가 안보 위험) 일부 생성형 AI 시스템이 입력한 정보를 언제 어떻게 보관하고 사용하는지에 대한 정보는 드물거나 많은 사용자에게 제공되지 않아 이러한 도구로 인한 국가 안보 위험이 발생할 수 있음
