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기후변화에 대한 영국 인프라 복원력 제고를 위한 140만 파운드 규모의 연구 지원 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 영국연구혁신기구(UKRI)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2023-08-24
- 등록일 2023-09-05
- 권호 247
○ Centre of Excellence는 기후변화로 인한 극심한 홍수 및 가뭄 등 기상이변에 대비하여 영국의 인프라 복원력을 높이기 위한 8개 프로젝트에 140만 파운드를 지원함
- 선정된 프로젝트는 DAFNI(국가 인프라를 위한 데이터 및 분석 시설, Data and Analytics Facility for National Infrastructure)의 전산 모델링을 분석에 활용하여 기상이변 및 기타 복잡한 기후에 대한 영국 복원력을 강화하고, 도로 폐쇄, 에너지 장애, 하수도 범람, 물이나 식량의 부족과 같은 문제가 발생하는 것을 선제적으로 방지하고자 함
○ 선정 프로젝트 개요(일부 요약)
- (QUANT를 활용한 교통 인프라의 복원력 시뮬레이션) 영국의 토지사용 및 교통 패턴을 시뮬레이션 할 수 있는 QUANT와 인공지능을 통해 다양한 이변 시나리오를 테스트, 각각의 충격과 영향을 예측할 수 있도록 함
- (복원력 있는 인프라를 위한 불확실성의 정량화 및 민감도 분석) 전산 모델링은 인프라 투자 등에 활용되는 중요한 도구이지만 미래를 정확히 예측하지는 못하며, 해당 기술은 불확실성의 영향력을 분석하고 이를 반영함으로써 DAFNI의 모델링 개선에 기여하고자 함
- (국가 규모의 상호의존적 인프라 네트워크의 시스템적 복원력 구축) 인프라는 상호연결성을 갖기 떄문에 연결된 각 부문간의 통합되며 일관된 복원력 지표와 이해가 필요하며, 상호연결된 네트워크의 복원력 모델을 DAFNI에 반영하고자 함
- 선정된 프로젝트는 DAFNI(국가 인프라를 위한 데이터 및 분석 시설, Data and Analytics Facility for National Infrastructure)의 전산 모델링을 분석에 활용하여 기상이변 및 기타 복잡한 기후에 대한 영국 복원력을 강화하고, 도로 폐쇄, 에너지 장애, 하수도 범람, 물이나 식량의 부족과 같은 문제가 발생하는 것을 선제적으로 방지하고자 함
○ 선정 프로젝트 개요(일부 요약)
- (QUANT를 활용한 교통 인프라의 복원력 시뮬레이션) 영국의 토지사용 및 교통 패턴을 시뮬레이션 할 수 있는 QUANT와 인공지능을 통해 다양한 이변 시나리오를 테스트, 각각의 충격과 영향을 예측할 수 있도록 함
- (복원력 있는 인프라를 위한 불확실성의 정량화 및 민감도 분석) 전산 모델링은 인프라 투자 등에 활용되는 중요한 도구이지만 미래를 정확히 예측하지는 못하며, 해당 기술은 불확실성의 영향력을 분석하고 이를 반영함으로써 DAFNI의 모델링 개선에 기여하고자 함
- (국가 규모의 상호의존적 인프라 네트워크의 시스템적 복원력 구축) 인프라는 상호연결성을 갖기 떄문에 연결된 각 부문간의 통합되며 일관된 복원력 지표와 이해가 필요하며, 상호연결된 네트워크의 복원력 모델을 DAFNI에 반영하고자 함
