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생성 AI(LLM)의 진전과 향후 동향 - 기업 활용시 유의점 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 다이와소켄(DIR)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2023-11-20
- 등록일 2023-11-29
- 권호 253
○ 일본 민간 싱크탱크인 다이와소켄(DIR)은 생성형 인공지능의 진전과 향후 동향에 대해 정리한 보고서를 발표
- 노동력 부족이 심각한 요즘 생성형 인공지능은 비용 감축, CX(고객 체험) 향상, 새로운 수익 기회 창출 등 기업의 존속·경쟁력 강화로 직결되므로 그 활용은 필수적이라 할 수 있으나, 현시점에서는 생성 결과와 관련하여 오류 및 권리침해 등의 위험이 있어 100% 정답이 요구되는 영역에 생성 AI만으로 대처하는 것은 시기상조
- 생성형 인공지능의 일종인 대규모 언어모델(LLM)의 등장으로 많은 기업이 업무 효율화 효과를 실감하고 있는 가운데 특정 업무에 대한 적합성 향상 및 개발·운용비 감축 등을 위해 분야·업종 및 일본어에 특화된 LLM을 여러 기업 및 대학이 제공하기 시작
- LLM을 이용해 한층 더 업무 효율성을 높이기 위해서는 자사 내의 데이터를 효과적으로 이용할 수 있는 시스템 마련이 필요하며, 이 때 AI 활용·AI 시스템 개발의 원칙 및 규정을 수립하여 기업 안팎에 공개하고, 이를 바탕으로한 직원 교육을 실시함으로써 리스크에 대응
- 생성형 인공지능의 리스크를 회피·감축하면서 유익하게 사용하기 위해서는 기술 및 법무 등 여러 분야에 걸친 지식을 보유한 인재의 조달·육성이 급선무
- 경제산업성의 디지털 인재 육성 플랫폼 활용 및 관련 자격 취득의 추진 등 인재육성을 위한 노력 필요
- 노동력 부족이 심각한 요즘 생성형 인공지능은 비용 감축, CX(고객 체험) 향상, 새로운 수익 기회 창출 등 기업의 존속·경쟁력 강화로 직결되므로 그 활용은 필수적이라 할 수 있으나, 현시점에서는 생성 결과와 관련하여 오류 및 권리침해 등의 위험이 있어 100% 정답이 요구되는 영역에 생성 AI만으로 대처하는 것은 시기상조
- 생성형 인공지능의 일종인 대규모 언어모델(LLM)의 등장으로 많은 기업이 업무 효율화 효과를 실감하고 있는 가운데 특정 업무에 대한 적합성 향상 및 개발·운용비 감축 등을 위해 분야·업종 및 일본어에 특화된 LLM을 여러 기업 및 대학이 제공하기 시작
- LLM을 이용해 한층 더 업무 효율성을 높이기 위해서는 자사 내의 데이터를 효과적으로 이용할 수 있는 시스템 마련이 필요하며, 이 때 AI 활용·AI 시스템 개발의 원칙 및 규정을 수립하여 기업 안팎에 공개하고, 이를 바탕으로한 직원 교육을 실시함으로써 리스크에 대응
- 생성형 인공지능의 리스크를 회피·감축하면서 유익하게 사용하기 위해서는 기술 및 법무 등 여러 분야에 걸친 지식을 보유한 인재의 조달·육성이 급선무
- 경제산업성의 디지털 인재 육성 플랫폼 활용 및 관련 자격 취득의 추진 등 인재육성을 위한 노력 필요
