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자율주행 연구실 : 재료 혁신을 가속화하는 AI와 로봇공학 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 전략국제연구센터(CSIS)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-01-05
- 등록일 2024-01-08
- 권호 255
○ 자율주행 연구실(SDLs, Self-Driving Labs)은 로봇에 의해 재료합성과 특성분석이 수행되는 실험실로, AI 모델은 기존 실험결과에 기반하여 테스트할 새로운 재료설계를 지능적으로 선택함
- SDL은 중요한 광물과 재료과학과 연관된 연구개발에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지님
- 대체 및 신소재의 개발과 수용은 신흥기술 분야에서 미국 리더십의 핵심인데, 하나의 이슈는 미국이 SDLs의 이점을 확보하기 위해 충분한 정책적 관심과 자원을 투입하고 있는가 하는 것임
○ SDLs은 연구자들이 연구설계를 빠르게 탐색하게 하고 다른 방식으로는 고려하지 않았을 새로운 물질을 최적화할 수 있게 함
- SDLs은 현재의 재료과학 실험방식을 넘어서는 몇 가지 장점이 있음 : (1)기업의 노동생산성을 향상시켜 숙련된 노동자들이 단순 실험노동에서 벗어나 자율적으로 수집된 데이터로부터 새로운 이론을 만들거나 새로운 통찰력을 갖게 함, (2)SDLs는 더 많은 재현가능한 결과(reproducible outcomes)를 도출함
○ 정책 입안자들은 이러한 새로운 기술 플랫폼에 더 많은 관심을 기울여야 하나, 현재 미국은 SDLs를 발전시키기 위한 명확한 자금지원 정책이나 프로그램을 가지고 있지 않음
- 이러한 전략적 기술개발을 강화하기 위해 자금지원기관에서 특정 프로그램 사무소에 대해 의회의 승인과 직접적인 예산 배정을 요청해야 함
- 이러한 연구 자금이 실질적인 과학적 통찰로 이어지도록 하기 위해, 연구자금은 SDL Grand Challenge와 계획적으로 연계되어야 함
- SDL Grand Challenge는 미국이 자율주행차 분야의 선도적 위치를 차지하게 하는데 기반이 된 DARPA의 2004년 Grand Challenge와 유사한 개념임
- SDL은 중요한 광물과 재료과학과 연관된 연구개발에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지님
- 대체 및 신소재의 개발과 수용은 신흥기술 분야에서 미국 리더십의 핵심인데, 하나의 이슈는 미국이 SDLs의 이점을 확보하기 위해 충분한 정책적 관심과 자원을 투입하고 있는가 하는 것임
○ SDLs은 연구자들이 연구설계를 빠르게 탐색하게 하고 다른 방식으로는 고려하지 않았을 새로운 물질을 최적화할 수 있게 함
- SDLs은 현재의 재료과학 실험방식을 넘어서는 몇 가지 장점이 있음 : (1)기업의 노동생산성을 향상시켜 숙련된 노동자들이 단순 실험노동에서 벗어나 자율적으로 수집된 데이터로부터 새로운 이론을 만들거나 새로운 통찰력을 갖게 함, (2)SDLs는 더 많은 재현가능한 결과(reproducible outcomes)를 도출함
○ 정책 입안자들은 이러한 새로운 기술 플랫폼에 더 많은 관심을 기울여야 하나, 현재 미국은 SDLs를 발전시키기 위한 명확한 자금지원 정책이나 프로그램을 가지고 있지 않음
- 이러한 전략적 기술개발을 강화하기 위해 자금지원기관에서 특정 프로그램 사무소에 대해 의회의 승인과 직접적인 예산 배정을 요청해야 함
- 이러한 연구 자금이 실질적인 과학적 통찰로 이어지도록 하기 위해, 연구자금은 SDL Grand Challenge와 계획적으로 연계되어야 함
- SDL Grand Challenge는 미국이 자율주행차 분야의 선도적 위치를 차지하게 하는데 기반이 된 DARPA의 2004년 Grand Challenge와 유사한 개념임
