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보건의료에서 생성형 AI : 기회, 도전, 정책 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 브루킹스연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-01-08
- 등록일 2024-01-15
- 권호 256
○ 환자의 비공식 정보자원(인터넷)에 대한 의존이 증가하는 것은 잘 알려진 추세이며, 생성형 AI의 등장으로 이러한 의존도가 높아졌을 뿐만 아니라 의사와 기타 의료 서비스 제공자에게까지 빠르게 확대되고 있음
- 초기 AI 모델은 기존 자료를 분석하고 해석하는 것으로 국한된 반면, 생성형 AI 시스템은 새로운 컨텐츠를 만들고 의료 제공자들 또한 AI에 기반한 의사결정(AI-assisted decision-making)에 크게 의존하고 있음
- 의료에서 생성형 AI 앱이 좋은 결과를 가져올 수 있지만 이 기술이 완벽한 것은 아니며, 모든 의료환경에서 모든 문제를 해결하는 데 보편적으로 사용될 수 없음
○ 이런 맥락에서 다양한 의료활동 내에서 생성형 AI의 적합성을 평가해 볼 수 있음
- 정기적인 정보수집 : 생성형 AI는 이해하기 쉬운 언어로 환자와 대화하고 불확실성을 해결하며, 의료제공자를 위해 데이터를 요약함으로써 효과적으로 정보를 수집하고 보고할 수 있게 함
- 진단 : AI는 상당한 데이터를 가용할 수 있는 상황에서 진단 절차를 향상시킬 수 있는 잠재력을 보임. 그럼에도 정확하게 진단하고 편견을 완화하는 것은 여전히 남은 과제임
- 치료 : AI가 진단과정에서는 잠재적으로 사용될 수 있지만 치료에 활용하는 것은 책임문제, 환자의 신뢰와 수용문제, 기술적 제한 등에 대한 심각한 문제를 야기할 수 있음
- 치료 후 모니터링과 후속조치 : 환자가 치료 후 조언을 준수하는 게 중요하나 의료제공자가 이를 확신할 수 있는 수단이 제한적임. 스마트폰과 같은 웨어러블 기술의 확산은 환자의 행동을 모니터링 할 수 있는 전례없는 기회를 제공함
- 국민 건강 관리 : 전자건강기록(EHRs, electronic health records)과 진료정보교환(HIEs) 데이터를 활용하여 환자 관리를 크게 개선할 수 있음
○ 정책제언
- 투명성 : 의료환경에 AI 배치를 최적화하기 위해서는 AI 개발자들 사이에서 투명성을 촉진하고 의료전문가와 기술전문가 사이의 협력관계를 조성해야 함
- 사전 동의 : 환자가 AI 기반 도구를 사용하는 것에 대해 동의하는데 내재된 개인정보에 대해 이해해야 함
- 진료정보교환(HIEs)를 통한 데이터 독점 중단
- 초기 AI 모델은 기존 자료를 분석하고 해석하는 것으로 국한된 반면, 생성형 AI 시스템은 새로운 컨텐츠를 만들고 의료 제공자들 또한 AI에 기반한 의사결정(AI-assisted decision-making)에 크게 의존하고 있음
- 의료에서 생성형 AI 앱이 좋은 결과를 가져올 수 있지만 이 기술이 완벽한 것은 아니며, 모든 의료환경에서 모든 문제를 해결하는 데 보편적으로 사용될 수 없음
○ 이런 맥락에서 다양한 의료활동 내에서 생성형 AI의 적합성을 평가해 볼 수 있음
- 정기적인 정보수집 : 생성형 AI는 이해하기 쉬운 언어로 환자와 대화하고 불확실성을 해결하며, 의료제공자를 위해 데이터를 요약함으로써 효과적으로 정보를 수집하고 보고할 수 있게 함
- 진단 : AI는 상당한 데이터를 가용할 수 있는 상황에서 진단 절차를 향상시킬 수 있는 잠재력을 보임. 그럼에도 정확하게 진단하고 편견을 완화하는 것은 여전히 남은 과제임
- 치료 : AI가 진단과정에서는 잠재적으로 사용될 수 있지만 치료에 활용하는 것은 책임문제, 환자의 신뢰와 수용문제, 기술적 제한 등에 대한 심각한 문제를 야기할 수 있음
- 치료 후 모니터링과 후속조치 : 환자가 치료 후 조언을 준수하는 게 중요하나 의료제공자가 이를 확신할 수 있는 수단이 제한적임. 스마트폰과 같은 웨어러블 기술의 확산은 환자의 행동을 모니터링 할 수 있는 전례없는 기회를 제공함
- 국민 건강 관리 : 전자건강기록(EHRs, electronic health records)과 진료정보교환(HIEs) 데이터를 활용하여 환자 관리를 크게 개선할 수 있음
○ 정책제언
- 투명성 : 의료환경에 AI 배치를 최적화하기 위해서는 AI 개발자들 사이에서 투명성을 촉진하고 의료전문가와 기술전문가 사이의 협력관계를 조성해야 함
- 사전 동의 : 환자가 AI 기반 도구를 사용하는 것에 대해 동의하는데 내재된 개인정보에 대해 이해해야 함
- 진료정보교환(HIEs)를 통한 데이터 독점 중단
