국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
생성형 인공지능의 연구개발 관련 논의 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 문부과학성(MEXT)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-01-17
- 등록일 2024-01-22
- 권호 256
○ 문부과학성 기초연구진흥위원회는 1.17 개최한 13회 회의에서 생성형 인공지능의 연구개발에 관해 논의하고 관련 자료를 발표
○ 생성형 인공지능 개발능력 강화 및 인재육성 추진('24년 예산안 24억 엔, '23년 추경예산 377억 엔)
- 국민이 생성형 인공지능에 대해 느끼는 리스크와 관련된 불안에 대응하고 일본 과학기술의 경쟁력을 강화하기 위해 ①학계를 중심으로 개방적인 생성형 인공지능 모델 연구개발을 통한 투명성, 신뢰성 확보를 통한 리스크 경감 [AI for Society] ②개발된 기반 모델을 활용한 과학연구용 기반모델 개발 및 다양한 과학분야에서의 활용 [AI for Science] ③신진 연구자·박사 과정 학생에 대한 인재 육성 [Cross AI Talent Development]을 추진하여 생성형 인공지능 모델의 기초적 연구개발력을 일본 국내에 축적
○ TRIP-AGIS 전체 체제
- ① 과학연구기반모델개발공용공통기반기술 특정(기반 모델에 다양한 과학 연구 데이터를 학습·생성시키는 방법 개발, 양질의 방대한 데이터를 자율적으로 취득하는 실험 자동화기술 개발), ② 과학 분야의 과학 연구를 위한 기반 모델 개발 및 공용(생명・의과학 분야), ③ 혁신적 컴퓨터기반 개척(복잡한 과학 문제에 대응 가능한 컴퓨터환경 구축)
○ 생성형 인공지능 개발능력 강화 및 인재육성 추진('24년 예산안 24억 엔, '23년 추경예산 377억 엔)
- 국민이 생성형 인공지능에 대해 느끼는 리스크와 관련된 불안에 대응하고 일본 과학기술의 경쟁력을 강화하기 위해 ①학계를 중심으로 개방적인 생성형 인공지능 모델 연구개발을 통한 투명성, 신뢰성 확보를 통한 리스크 경감 [AI for Society] ②개발된 기반 모델을 활용한 과학연구용 기반모델 개발 및 다양한 과학분야에서의 활용 [AI for Science] ③신진 연구자·박사 과정 학생에 대한 인재 육성 [Cross AI Talent Development]을 추진하여 생성형 인공지능 모델의 기초적 연구개발력을 일본 국내에 축적
○ TRIP-AGIS 전체 체제
- ① 과학연구기반모델개발공용공통기반기술 특정(기반 모델에 다양한 과학 연구 데이터를 학습·생성시키는 방법 개발, 양질의 방대한 데이터를 자율적으로 취득하는 실험 자동화기술 개발), ② 과학 분야의 과학 연구를 위한 기반 모델 개발 및 공용(생명・의과학 분야), ③ 혁신적 컴퓨터기반 개척(복잡한 과학 문제에 대응 가능한 컴퓨터환경 구축)
