국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
알고리즘이 소비자 선택에 미치는 영향 분석 보고서 발간 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 과학혁신기술부
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-02-22
- 등록일 2024-02-29
- 권호 258
○ 온라인 쇼핑 환경에서 온라인 판매자들은 소비자의 구매를 지원하기 위해 랭킹 시스템을 도입했으며, 이러한 알고리즘은 많은 제품 정보를 관련성과 질에 따라 보여주는 것을 목표로 함
- 8,009명이 참여한 e커머스 시뮬레이션 RCT(무작위 통제 시험연구, randomised controlled trial)를 통해 알고리즘이 구매자에 미치는 영향을 확인하고자 함
- 연구에서는 알고리즘은 1) 소비자 중심 알고리즘(Consumer-focused algorithm), 2) 상업 중심 알고리즘(Commercially-focused algorithm), 그리고 3) 수입 기반 알고리즘(Income-based algorithm)으로 분류하여 랜덤 랭킹과 비교함
○ 주요 연구 결과
- 소비자 중심 알고리즘과 상업 중심 알고리즘은 랜덤 랭킹에 비해 소비자의 선택을 더 지원하는 것으로 확인되었으며, 특히 소비자 중심 알고리즘이 더 효과적으로 나타남
- 상업 중심 알고리즘은 랜덤 랭킹이나 소비자 중심 알고리즘에 비해 소비자가 더 많은 돈을 지출하는 결과로 이어짐
- 랜덤 랭킹에 비해 랭킹 알고리즘의 존재는 수요와 공급을 연계하여 소비의 경제적 효율성을 제고함
- 투명성에 대한 메세지나 유료 광고, 플랫폼 추천이나 정렬 기능 등은 랭킹 알고리즘에 비해 미치는 영향이 미미한 것으로 나타남
- 노인, 온라인에서 쇼핑을 많이 하지 않는 집단, 지방에 살고 디지털 기술에 대한 자신감이 낮은 집단의 경우 일반적인 인구집단과 다른 사용 패턴을 보이는 것으로 확인됨
- 8,009명이 참여한 e커머스 시뮬레이션 RCT(무작위 통제 시험연구, randomised controlled trial)를 통해 알고리즘이 구매자에 미치는 영향을 확인하고자 함
- 연구에서는 알고리즘은 1) 소비자 중심 알고리즘(Consumer-focused algorithm), 2) 상업 중심 알고리즘(Commercially-focused algorithm), 그리고 3) 수입 기반 알고리즘(Income-based algorithm)으로 분류하여 랜덤 랭킹과 비교함
○ 주요 연구 결과
- 소비자 중심 알고리즘과 상업 중심 알고리즘은 랜덤 랭킹에 비해 소비자의 선택을 더 지원하는 것으로 확인되었으며, 특히 소비자 중심 알고리즘이 더 효과적으로 나타남
- 상업 중심 알고리즘은 랜덤 랭킹이나 소비자 중심 알고리즘에 비해 소비자가 더 많은 돈을 지출하는 결과로 이어짐
- 랜덤 랭킹에 비해 랭킹 알고리즘의 존재는 수요와 공급을 연계하여 소비의 경제적 효율성을 제고함
- 투명성에 대한 메세지나 유료 광고, 플랫폼 추천이나 정렬 기능 등은 랭킹 알고리즘에 비해 미치는 영향이 미미한 것으로 나타남
- 노인, 온라인에서 쇼핑을 많이 하지 않는 집단, 지방에 살고 디지털 기술에 대한 자신감이 낮은 집단의 경우 일반적인 인구집단과 다른 사용 패턴을 보이는 것으로 확인됨
