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전문 서비스의 책임 있는 데이터 액세스 개발 투자 계획 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 영국연구혁신기구(UKRI)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-04-10
- 등록일 2024-04-26
- 권호 262
○ Innovate UK와 ESRC(경제사회연구회)는 전문직 및 금융 서비스 부문에서 책임 있는 데이터 액세스 방법을 개발하기 위해 5개 프로젝트에 최대 8백만 파운드를 투자할 예정임
- 전문 서비스 부문(법률 및 회계 포함)과 금융 서비스 부문(보험, 대출, 자문, 결제 및 거래 시스템 포함)에 책임성 있는 인공지능(AI) 및 데이터 기술 도입을 지원하고자 함
○ 주요 프로젝트(일부 요약)
1) 대화형 AI를 사용하여 연금 가입자의 ESG 선호도 파악하기
- 연기금 회원들의 환경, 사회, 지배구조(ESG) 선호도를 쉽게 표현할 수 있는 프로토타입 솔루션을 구축하는 것을 목표로 함
- 연금 관리자에게 고급 도구와 인사이트를 제공하여 투자 전략을 고객의 고유한 ESG 우선순위에 맞게 조정함으로써 책임감 있고 지속 가능한 투자 관행을 장려함
2) ScanSpot: 새로운 보험 상품을 위한 3D 모델링 'digital twin' 데이터
- 스캔스팟은 최첨단 멀티 모달 센서를 이용한 광 감지 및 거리 측정, 열화상 및 밀리미터파 레이더 기술을 머신러닝 컴퓨터 비전 기술과 결합하여 보험 산업을 위한 새로운 위험 분류 데이터를 생성함
- 보험 업계와 고객이 화재, 도난, 차량의 안전하지 않은 행동과 같은 위험을 분석, 분류, 완화할 수 있는 클라우드 기반 소프트웨어 제품을 제공하고자 함
- 전문 서비스 부문(법률 및 회계 포함)과 금융 서비스 부문(보험, 대출, 자문, 결제 및 거래 시스템 포함)에 책임성 있는 인공지능(AI) 및 데이터 기술 도입을 지원하고자 함
○ 주요 프로젝트(일부 요약)
1) 대화형 AI를 사용하여 연금 가입자의 ESG 선호도 파악하기
- 연기금 회원들의 환경, 사회, 지배구조(ESG) 선호도를 쉽게 표현할 수 있는 프로토타입 솔루션을 구축하는 것을 목표로 함
- 연금 관리자에게 고급 도구와 인사이트를 제공하여 투자 전략을 고객의 고유한 ESG 우선순위에 맞게 조정함으로써 책임감 있고 지속 가능한 투자 관행을 장려함
2) ScanSpot: 새로운 보험 상품을 위한 3D 모델링 'digital twin' 데이터
- 스캔스팟은 최첨단 멀티 모달 센서를 이용한 광 감지 및 거리 측정, 열화상 및 밀리미터파 레이더 기술을 머신러닝 컴퓨터 비전 기술과 결합하여 보험 산업을 위한 새로운 위험 분류 데이터를 생성함
- 보험 업계와 고객이 화재, 도난, 차량의 안전하지 않은 행동과 같은 위험을 분석, 분류, 완화할 수 있는 클라우드 기반 소프트웨어 제품을 제공하고자 함
