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단신동향

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생산성, 분배, 그리고 성장에 대한 AI의 영향 원문보기 1

  • 국가 국제기구
  • 생성기관 OECD
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2024-04-16
  • 등록일 2024-04-26
  • 권호 262
○ OECD는 경제적 생산성과 웰빙에 영향을 미칠 수 있는 범용기술(General-Purpose Technology)로써의 가능성을 중심으로 인공지능(AI)의 경제성을 분석한 보고서 발표
- 특히 혁신과 여러 산업 분야의 생산성 향상에 영향을 미치는 AI의 자율성과 자기개선(self-improvement)의 차원에서 그 영향을 분석하고자 함
- 또한 대기업 중심의 AI 개발과 불균등한 활용 비율, 그리고 불평등, 차별, 안전문제와 같은 광범위한 사회문제도 분석 범위에 포함함
○ 해당 보고서는 AI 시스템의 경제적 영향력 분석을 위해 생산함수(product function) 관점을 도입함
- 생산함수 접근이란 AI 시스템을 소프트웨어, 기술(skills), 데이터와 같은 투입물(input)들을 컴퓨팅 역량과 결합하여 다양한 산출물(output)*을 생성하는 것으로 이해함
* 예측, 추천, 최적화와 같은 분석 과제; 컨텐츠 생성; 로보틱스와 연관된 물리적인 과제 수행 등을 포함함
○ AI의 자율성이나 자기개발 가능성에 대한 기대가 높지만, 장기적으로 축적된 생산성에 대한 기여는 아직 불확실한 면이 많음
- AI 얼리 어답터 및 기업들의 생산성 향상이 다른 기업에 대한 낙수효과로 이어질 것인가?
- 노동의 재배치(reallocation)가 총 성장의 유지로 이어질 것인가, 아니면 광범위한 노동 자동화와 생산성 낮은 부문으로의 재배치로 인해 보몰의 병폐(Baumol-disease) 효과*를 낳을 것인가?
* 노동 생산성 향상보다 조직 구성원의 보수(비용)가 더 많이 인상되는 현상
- 사회적 문제를 해결하기 위한 조치가 AI의 개발 및 도입 속도를 늦추는가?
○ 이 외에도 사회적 차원에서의 위험성이 존재하며, AI 시스템이 전반적으로 야기하는 질문과 위험에 대응하기 위해 다양한 분야의 정책 대안이 논의되고 있음(일부 요약)
- 혁신의 인센티브는 유지하면서 시장 경쟁과 AI에 대한 광범위한 접근 보장
- AI로 인한 직업 대체와 불평등이 훈련, 교육, 재분배 방법에 미치는 영향

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