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인공지능을 통한 노동력 부족 대응 방안 원문보기 1

  • 국가 독일
  • 생성기관 독일공학한림원
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2024-06-07
  • 등록일 2024-06-24
  • 권호 266
○ 독일공학한림원은 최근 <인공지능을 활용한 인력 확보> 백서를 발간
- 노동력 부족은 국가 경쟁력과 성장을 위협하지만 인공지능을 통해서 숙련된 인력 확보에 기여할 수 있음을 주장
- 독일의 경우 2022년 4분기 현재 190만개 일자리가 채워지지 않았으며, 간병, 건설, 보육, 자동차 부문에서 특히 심각
- 또한 베이비붐 세대의 은퇴 및 기업 내부 인공지능 전문가 부족도 문제로 지적
○ 인공지능의 도입은 다음과 같은 점에서 노동력 부족 문제 해결에 기여
- 회사 내 인공지능 시스템은 자동화율 향상으로 직원 부담 경감 및 기업 생산성 증대
- 인공지능은 언어장벽 극복에도 도움이 되기 때문에 장기 실업자, 장애인, 기술 이민자들의 노동시장 통합에 도움
- 인공지능 도구를 통한 새로운 근로 모델은 유연한 근무조건 도입 가능(육아 및 간병을 위해 시간제로 일하는 노동자들의 편의성 증대)
○ 인구통계학적이유로 숙련된 노동자의 현업 은퇴는 핵심 지식이 소실될 수 있음을 의미하지만, 인공지능 기반 지식 이전은 이러한 암묵적 지식을 보존하는데 기여하기 때문에 지식 저장 및 다음 세대 근로자에게 전수할 수 있는 기회 제공
○ 백서는 인공지능 기술 자체만으로는 실효성이 부족함을 지적하고, 적절한 활용을 위한 지원 및 규제를 도입할 경우 그 효과 높을 것임을 언급
- 가령 학교 내 컴퓨터 관련 교과과정 확대를 통해 인공지능에 대한 기본적 이해 향상
- 인공지능 기반 자동화를 위한 노동자 재교육 필요
- 기업과 공공 부문의 강력한 데이터 및 컴퓨팅 인프라 강화

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