국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
AI의 생산성 이점을 보여주는 증거 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 데이터혁신센터(CFDI)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-06-11
- 등록일 2024-06-24
- 권호 266
○ 2022년 ChatGPT 출시 이후 많은 산업계 노동자들이 대규모언어모델(LLMs, large language models)을 사용하기 시작했으며, 이는 연구자들에게 노동생산성에 대한 AI의 영향력을 연구할 수 있도록 하였음
- 연구 결과는 글쓰기, 코딩, 행정업무, 텍스트 요약과 연구 등에서 AI의 생상성 향상 효과에 대한 실증적 근거를 제시하였음
○ 일부 연구는 글쓰기 생산성에 대한 LLMs의 영향을 살펴보았는데, 예를 들어 Noy와 Zhang(2023)은 ChatGPT를 사용한 참가자들이 그렇지 않은 사람들보다 더 빠르고 양질의 글쓰기를 수행하는 것을 발견함
- LLMs은 또한 코딩 생산성도 높였는데, 예를 들어 Yilmaz와 Yilmaz(2023)은 ChatGPT를 사용한 학생들이 훨씬 더 효과적인 코더(coders)와 더 나은 컴퓨팅 사상가(computational thinkers)라는 것을 제시함
- 학자들은 또한 다양한 사무직에 걸쳐 AI로 인한 광범위한 생산성 이점을 확인하였음
- 이 외에도 최근 일련의 논문은 LLMs이 다양한 사무업무에서 정보 노동자 생산성을 향상시켰다는 것을 제시하였음
○ 정책입안가들은 LLM 생산성 향상 효과의 예비 증거를 유망한 신호이자, 지속적으로 AI진전과 도입을 지지해야 하는 이유로 받아들여야 함
- LLM 생산성 향상효과를 연구하는 신흥분야는 AI가 생산성을 향상시킨다는 긍정적인 근거를 제시할 것임
- 연구 결과는 글쓰기, 코딩, 행정업무, 텍스트 요약과 연구 등에서 AI의 생상성 향상 효과에 대한 실증적 근거를 제시하였음
○ 일부 연구는 글쓰기 생산성에 대한 LLMs의 영향을 살펴보았는데, 예를 들어 Noy와 Zhang(2023)은 ChatGPT를 사용한 참가자들이 그렇지 않은 사람들보다 더 빠르고 양질의 글쓰기를 수행하는 것을 발견함
- LLMs은 또한 코딩 생산성도 높였는데, 예를 들어 Yilmaz와 Yilmaz(2023)은 ChatGPT를 사용한 학생들이 훨씬 더 효과적인 코더(coders)와 더 나은 컴퓨팅 사상가(computational thinkers)라는 것을 제시함
- 학자들은 또한 다양한 사무직에 걸쳐 AI로 인한 광범위한 생산성 이점을 확인하였음
- 이 외에도 최근 일련의 논문은 LLMs이 다양한 사무업무에서 정보 노동자 생산성을 향상시켰다는 것을 제시하였음
○ 정책입안가들은 LLM 생산성 향상 효과의 예비 증거를 유망한 신호이자, 지속적으로 AI진전과 도입을 지지해야 하는 이유로 받아들여야 함
- LLM 생산성 향상효과를 연구하는 신흥분야는 AI가 생산성을 향상시킨다는 긍정적인 근거를 제시할 것임
