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해외단신
생성형 인공지능 강화를 위한 방안 제안 원문보기 1
- 국가 독일
- 생성기관 독일공학한림원
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-07-04
- 등록일 2024-07-25
- 권호 268
○ 독일 공학한림원은 최근 발표한 보고서 <소버린 답변 - 독일의 생성형 인공지능 적용과 개발>를 통해 생성형 인공지능을 신속하고 안전하게 여러 부문에 적용하고 추가 개발을 촉진할 수 있는 방안을 제시
- 실제로 독일의 각 연구기관에는 그 역량이 입증된 인공지능 전문가를 보유하고 있고 기업들도 지역 산업과 연계된 높은 지식을 보유
- 그러나 생성형 인공지능 애플리케이션과 관련 컴퓨팅 자원은 미국을 중심으로 한 특정 대기업에 편중되어 있음
- 이러한 이유로 독일과 유럽은 파괴적 기술 혁신에서 추격자로서의 위지
○ 2024년 5월 인공지능법 도입을 통해 유럽연합은 인공지능 규제 측면에서 글로벌 선도 위치 점할 수 있으나 해당 모델의 구현과 적용은 많이 뒤쳐져 있어서 높은 대외 의존도 위험
○ 선도적 위치 탈환을 위해서는 질적으로 우수한 연구 환경, 우수한 인재 확보, 대기업과 중소기업의 강력한 도메인 지식과 데이터 자산이 그 선결 조건
○ 보고서는 독일이 최고의 인공지능 인재를 보유한 선도국으로 자리매김하기 위한 전략을 제시
- 생성형 인공지능을 통해 생산성 향상을 빠르게 실현하고, 이를 위해 연구 및 산업계에서 필요한 간소화된 규정 및 컴퓨팅 자원 접근 보장
- 하드웨어를 시작으로 한 생성형 인공지능 전체 사슬 내에서 관련 기술 계층 내 지속적인 기술 개발 및 확장, 궁극적으로 자체 기술 생태계를 통한 의존성 감소 가능
- 장기적인 관점에서 글로벌 인재 유치 및 유지 필요하며, 창업비자 및 스핀오프 육성 프로그램 기획, 도입
- 실제로 독일의 각 연구기관에는 그 역량이 입증된 인공지능 전문가를 보유하고 있고 기업들도 지역 산업과 연계된 높은 지식을 보유
- 그러나 생성형 인공지능 애플리케이션과 관련 컴퓨팅 자원은 미국을 중심으로 한 특정 대기업에 편중되어 있음
- 이러한 이유로 독일과 유럽은 파괴적 기술 혁신에서 추격자로서의 위지
○ 2024년 5월 인공지능법 도입을 통해 유럽연합은 인공지능 규제 측면에서 글로벌 선도 위치 점할 수 있으나 해당 모델의 구현과 적용은 많이 뒤쳐져 있어서 높은 대외 의존도 위험
○ 선도적 위치 탈환을 위해서는 질적으로 우수한 연구 환경, 우수한 인재 확보, 대기업과 중소기업의 강력한 도메인 지식과 데이터 자산이 그 선결 조건
○ 보고서는 독일이 최고의 인공지능 인재를 보유한 선도국으로 자리매김하기 위한 전략을 제시
- 생성형 인공지능을 통해 생산성 향상을 빠르게 실현하고, 이를 위해 연구 및 산업계에서 필요한 간소화된 규정 및 컴퓨팅 자원 접근 보장
- 하드웨어를 시작으로 한 생성형 인공지능 전체 사슬 내에서 관련 기술 계층 내 지속적인 기술 개발 및 확장, 궁극적으로 자체 기술 생태계를 통한 의존성 감소 가능
- 장기적인 관점에서 글로벌 인재 유치 및 유지 필요하며, 창업비자 및 스핀오프 육성 프로그램 기획, 도입
