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데이터 기반 자동차 제조업체가 더 빠르고 스마트하며 원활하게 작동하는 방법 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 Kearney
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-07-22
- 등록일 2024-08-09
- 권호 269
○ 결함을 수리하기 위해 대규모의 차량을 리콜하는 것은 자동차 제조업체에게 평판과 재정측면에서 비용이 많이 소요됨
- 그러나 커넥티드 소프트웨어로 정의되는 차량의 등장과 정교한 분석의 활용과 데이터주도 프로세스로 인해, 이러한 비용은 극적으로 절감될 수도 있음
- 데이터에 기바한 새로운 유형의 자동차 제조업체는 정교한 분석 및 기술도구를 활용해서 차량 결함을 해결하기 위해 매우 표적화된 접근방식을 취하고 있음
- 이로 인해 신속하고 효율적으로 문제를 해결하고 고객의 충성도와 신뢰를 유지하며, 재정적으로도 엄청난 이익을 거둘 수 있음
○ 서비스와 R&D기능의 통합은 디지털 트윈에 의해 뒷받침 되고 있으며, 디지털 트윈 안에서 R&D 데이터와 함께 차량구성 데이터, 현장 실시간 인사이트는 고객동의에 기반해서 고객 프로필을 보완하고 있음
- 데이터 디지털 트윈을 통해서, 서비스기관과 R&D 스텝은 개별이나 전체 차량을 분석하여 잠재적인 문제를 정확하게 찾아낼 수 있음
- 차량과 고객데이터 분석은 위험에 따른 차량 분류를 가능하게 하고 이는 고객과 비용에 대한 영향력을 최소로 만들 수 있음
○ 자동차 산업은 계속해서 변화하고 있으며, 자동차 제조업체는 차량이 도로에서 벗어나지 않으면서도 연결성과 소프트웨어를 사용해서 결함을 식별하고 고치는 것에 초점을 두어야 함
- 이를 위해서 자동차 제조업체는 데이터에 의해서 주도될 필요가 있음
- 그러나 커넥티드 소프트웨어로 정의되는 차량의 등장과 정교한 분석의 활용과 데이터주도 프로세스로 인해, 이러한 비용은 극적으로 절감될 수도 있음
- 데이터에 기바한 새로운 유형의 자동차 제조업체는 정교한 분석 및 기술도구를 활용해서 차량 결함을 해결하기 위해 매우 표적화된 접근방식을 취하고 있음
- 이로 인해 신속하고 효율적으로 문제를 해결하고 고객의 충성도와 신뢰를 유지하며, 재정적으로도 엄청난 이익을 거둘 수 있음
○ 서비스와 R&D기능의 통합은 디지털 트윈에 의해 뒷받침 되고 있으며, 디지털 트윈 안에서 R&D 데이터와 함께 차량구성 데이터, 현장 실시간 인사이트는 고객동의에 기반해서 고객 프로필을 보완하고 있음
- 데이터 디지털 트윈을 통해서, 서비스기관과 R&D 스텝은 개별이나 전체 차량을 분석하여 잠재적인 문제를 정확하게 찾아낼 수 있음
- 차량과 고객데이터 분석은 위험에 따른 차량 분류를 가능하게 하고 이는 고객과 비용에 대한 영향력을 최소로 만들 수 있음
○ 자동차 산업은 계속해서 변화하고 있으며, 자동차 제조업체는 차량이 도로에서 벗어나지 않으면서도 연결성과 소프트웨어를 사용해서 결함을 식별하고 고치는 것에 초점을 두어야 함
- 이를 위해서 자동차 제조업체는 데이터에 의해서 주도될 필요가 있음




