국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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해외단신
에너지는 AI 전력수요와 청정에너지 목표의 균형을 추구 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 넥스트고브(Nextgov)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-07-23
- 등록일 2024-08-09
- 권호 269
○ 인공지능기술에 대한 에너지 소비는 기술의 탄소 발자국을 최소화하면서 AI와 머신러닝 시스템의 장점을 발전시키기 위해 노력한다는 점에서 에너지부의 '핵심적인' 새로운 임무 분야임
- 미국 에너지 그리드에 대한 AI기술 수요의 주요원인은 데이터로, 대규모 AI 및 ML 모델을 훈련할 때 대규모의 데이터가 필요하며, 데이터 센터가 이러한 작업을 처리할 때 더 많은 에너지를 필요로 함
- 이처럼 대규모 데이터센터가 증가하면 더 많은 전기수요로 이어질 것임
○ 에너지의 오래된 엑사스케일 컴퓨팅 프로젝트(Exascale Computing Project)에서 한 가지 잠재적 솔루션을 찾을 수 있음
- 공식적인 미국 고성능 컴퓨터 네트워크로써, 엑사스케일은 이미 에너지 효율적인 컴퓨팅에서 혁신을 주도해 왔음
- 엑사스케일에 의해 촉진되는 성공적인 공공-민간 파트너십과 함께 차세대 '고효율' AI 컴퓨팅 시스템 개발을 기대할 수 있음
○ 예상되는 에너지 수요에도 불구하고 AI는 에너지 연구목표에 상당한 이점을 가져왔음
- 미국 에너지 그리드에 대한 AI기술 수요의 주요원인은 데이터로, 대규모 AI 및 ML 모델을 훈련할 때 대규모의 데이터가 필요하며, 데이터 센터가 이러한 작업을 처리할 때 더 많은 에너지를 필요로 함
- 이처럼 대규모 데이터센터가 증가하면 더 많은 전기수요로 이어질 것임
○ 에너지의 오래된 엑사스케일 컴퓨팅 프로젝트(Exascale Computing Project)에서 한 가지 잠재적 솔루션을 찾을 수 있음
- 공식적인 미국 고성능 컴퓨터 네트워크로써, 엑사스케일은 이미 에너지 효율적인 컴퓨팅에서 혁신을 주도해 왔음
- 엑사스케일에 의해 촉진되는 성공적인 공공-민간 파트너십과 함께 차세대 '고효율' AI 컴퓨팅 시스템 개발을 기대할 수 있음
○ 예상되는 에너지 수요에도 불구하고 AI는 에너지 연구목표에 상당한 이점을 가져왔음
