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해외단신
NTT 연구는 광 기반 컴퓨팅(light-based computing)으로 AI의 에너지 위기를 해결할 수 있다고 기대 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 R&D World
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-08-06
- 등록일 2024-08-23
- 권호 270
○ 골드만삭스에 따르면, 데이터센터는 현재 전체 글로벌 전력의 1-2%를 소비하지만 2030년에는 3-4%를 소비할 것으로 전망하며, NTT 연구가 광기반 컴퓨팅을 통해 인공지능(AI)의 에너지 위기를 해결하고자 하는 노력에 대해 설명
○ NTT 연구는 포토닉스(Photonics)가 변화를 만들 수 있다고 믿고 있음
- 데이터를 전송할 때 전기 대신 광(light)을 사용하므로, 광직접 회로(optical integrated circuits)는 에너지 소비를 줄이면서도 대역폭과 속도를 획기적으로 높일 수 있음
- 빛의 과학기술인 포토닉스가 AI에서 핵심적인 수학연산을 가속화하는 강력한 도구로 등장하고 있음
○ 광학 및 전자공학의 에너지 효율성은 낮은 대역폭에서는 비슷하지만 클럭속도(clock speeds)*가 증가할 때 광학의 에너지 효율성이 훨씬 높아짐
* 클럭속도는 초당 수억회의 사이클을 의미하는 기가헤르츠로 표시되는데, 클럭속도가 높을 수록 더 많은 열이 발생함
- 이러한 이점은 딥러닝 모델과 같이 고성능 컴퓨팅 시나리오에서 더욱더 두드러지고 있음
- 여기에서 고속 메모리 처리와 데이터 전송을 가능하게 하는 빛의 잠재력으로서, 포토닉스의 장점을 강조할 수 있음
- 포토닉스의 장점은 광데이터 전송의 에너지 효율성이 전자공학의 효율성을 능가한다는 것으로, AI훈련에서 GPUs와 메모리 사이의 지속적인 데이터 교환에 필요한 더 높은 대역폭에서 특히 효율이 더 좋음
○ NTT 연구는 포토닉스(Photonics)가 변화를 만들 수 있다고 믿고 있음
- 데이터를 전송할 때 전기 대신 광(light)을 사용하므로, 광직접 회로(optical integrated circuits)는 에너지 소비를 줄이면서도 대역폭과 속도를 획기적으로 높일 수 있음
- 빛의 과학기술인 포토닉스가 AI에서 핵심적인 수학연산을 가속화하는 강력한 도구로 등장하고 있음
○ 광학 및 전자공학의 에너지 효율성은 낮은 대역폭에서는 비슷하지만 클럭속도(clock speeds)*가 증가할 때 광학의 에너지 효율성이 훨씬 높아짐
* 클럭속도는 초당 수억회의 사이클을 의미하는 기가헤르츠로 표시되는데, 클럭속도가 높을 수록 더 많은 열이 발생함
- 이러한 이점은 딥러닝 모델과 같이 고성능 컴퓨팅 시나리오에서 더욱더 두드러지고 있음
- 여기에서 고속 메모리 처리와 데이터 전송을 가능하게 하는 빛의 잠재력으로서, 포토닉스의 장점을 강조할 수 있음
- 포토닉스의 장점은 광데이터 전송의 에너지 효율성이 전자공학의 효율성을 능가한다는 것으로, AI훈련에서 GPUs와 메모리 사이의 지속적인 데이터 교환에 필요한 더 높은 대역폭에서 특히 효율이 더 좋음
