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왜, 그리고 어떻게 의료분야에서 AI활용을 규제해야 하는가? 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 브루킹스연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-09-05
- 등록일 2024-09-27
- 권호 272
○ 브루킹스 연구소는 AI의 헬스케어 활용이 가져올 기회와 위험 요소를 조화롭게 관리하기 위해, AI 도구의 설계와 사용 방식에 대한 규제적 접근을 제안하는 보고서를 발표
- 의료분야에서 인공지능은 엄청난 응용 가능성을 보여주며, 옹호자들은 이러한 도구가 의료서비스에 대한 접근성을 높이고 비용을 절감하며, 돌봄의 질을 높임으로써 많은 사람들에게 도음이 된다고 제안함
- 이러한 열망은 기술산업에서 가장 선두에 있는 기업들이 의료분야에서 AI를 개발하거나 시범적용을 하도록 주도하고 있으나, AI의 의료 분야 적용에는 윤리적, 사회적 문제가 발생할 수 있으며, 이를 방지하기 위한 규제 프레임워크가 필요하다고 분석
○ 의료 AI 규제 프레임워크 제안
1) AI 도구의 철저한 사전 및 사후 검증
2) 사용자에게 명확한 정보 제공
3) 의료 정보의 허위 정보 방지
- 의료분야에서 인공지능은 엄청난 응용 가능성을 보여주며, 옹호자들은 이러한 도구가 의료서비스에 대한 접근성을 높이고 비용을 절감하며, 돌봄의 질을 높임으로써 많은 사람들에게 도음이 된다고 제안함
- 이러한 열망은 기술산업에서 가장 선두에 있는 기업들이 의료분야에서 AI를 개발하거나 시범적용을 하도록 주도하고 있으나, AI의 의료 분야 적용에는 윤리적, 사회적 문제가 발생할 수 있으며, 이를 방지하기 위한 규제 프레임워크가 필요하다고 분석
○ 의료 AI 규제 프레임워크 제안
1) AI 도구의 철저한 사전 및 사후 검증
2) 사용자에게 명확한 정보 제공
3) 의료 정보의 허위 정보 방지
