국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
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해외단신
데이터 형평성의 증진: 시행 중심의 프레임워크 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 WEF
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-09-11
- 등록일 2024-09-27
- 권호 272
○ 데이터 기반 시스템의 역할이 지속적으로 확대되는 상황에서 데이터가 인간에 미치는 영향과 형평성에 대한 고민은 중요한 이슈임
- 다양한 이해관계자로 구성된 전문가 그룹인 데이터 형평성 글로벌 미래위원회(Global Future Council (GFC) on Data Equity)는 2023-2024년 데이터 형평성을 위한 조사 프레임워크를 개발해왔으며, 문화적 특성을 고려한 데이터 관리 및 거버넌스의 접근을 취함
- 해당 프레임워크는 마오리족의 전통적인 정보 보유자가 다른 이들과 정보를 공유하는 과정에서 내리는 의사결정 과정인 Te Mana o te Raraunga 모델을 차용했으며, FAIR, CARE, TRUST와 같은 기존의 가이드라인 및 원칙과도 정합함
○ 해당 프레임워크는 1) 민감성(sensitivity), 2) 접근성(accessibility), 3) 신뢰(trust), 4) 가치(value), 5) 활용(application), 6) 고유성(originality), 7) 책무성(accountability), 8) 책임성(responsibility), 9) 전문성(expertise), 10) 관계(relationship)의 요소로 구성되어 있음
- 위 10개 요소는 데이터, 목적, 그리고 사람이라는 세 개의 그룹으로 분류가 가능하며, 해당 보고서는 6개의 사례연구와 이를 통한 정책 제언을 제시함
- 다양한 이해관계자로 구성된 전문가 그룹인 데이터 형평성 글로벌 미래위원회(Global Future Council (GFC) on Data Equity)는 2023-2024년 데이터 형평성을 위한 조사 프레임워크를 개발해왔으며, 문화적 특성을 고려한 데이터 관리 및 거버넌스의 접근을 취함
- 해당 프레임워크는 마오리족의 전통적인 정보 보유자가 다른 이들과 정보를 공유하는 과정에서 내리는 의사결정 과정인 Te Mana o te Raraunga 모델을 차용했으며, FAIR, CARE, TRUST와 같은 기존의 가이드라인 및 원칙과도 정합함
○ 해당 프레임워크는 1) 민감성(sensitivity), 2) 접근성(accessibility), 3) 신뢰(trust), 4) 가치(value), 5) 활용(application), 6) 고유성(originality), 7) 책무성(accountability), 8) 책임성(responsibility), 9) 전문성(expertise), 10) 관계(relationship)의 요소로 구성되어 있음
- 위 10개 요소는 데이터, 목적, 그리고 사람이라는 세 개의 그룹으로 분류가 가능하며, 해당 보고서는 6개의 사례연구와 이를 통한 정책 제언을 제시함
