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지구 관측의 미래: 기후 인텔리전스를 위한 기술 혁신 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 WEF
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-09-16
- 등록일 2024-09-27
- 권호 272
○ 환경 데이터의 복잡성과 방대한 양으로 인해 기술 솔루션 구성에 어려움이 존재했으나, 새로운 개방형 인공지능 알고리즘, 머신러닝, 진보된 데이터 시각화 플랫폼을 통해 이러한 문제의 해결이 가능할 것으로 기대됨
- 센싱 기술의 다양화와 기능적 향상, 지구 관측 데이터 분석 소요 시간의 감소와 실시간에 가까운 기후 감지, 소형 및 대형 지구 관측 위성의 고른 발전 등이 기후 인텔리전스 발전에 기여함
- 또한 기후 머신러닝 모델과 지리공간 AI 기반모델, 디지털 트윈과 같은 신기술이 기후 적응과 복원력 향상을 위한 기후 예측에 활용될 것임
○ 기술의 개발과 데이터 활용에 이후의 해결이 필요한 주요 과제에는 1) 기후에 취약한 지역사회를 위한 지구 관측 데이터 접근권 확대, 2) 지구 관측을 통해 얻은 정보로 추가적인 혁신 촉진 노력, 3) 의사결정 시스템 및 기후정책과 데이터를 통합하여 책임있는 기후 전략 수립, 그리고 4) 여러 부문 간 협업의 활성화 등이 있음
- 센싱 기술의 다양화와 기능적 향상, 지구 관측 데이터 분석 소요 시간의 감소와 실시간에 가까운 기후 감지, 소형 및 대형 지구 관측 위성의 고른 발전 등이 기후 인텔리전스 발전에 기여함
- 또한 기후 머신러닝 모델과 지리공간 AI 기반모델, 디지털 트윈과 같은 신기술이 기후 적응과 복원력 향상을 위한 기후 예측에 활용될 것임
○ 기술의 개발과 데이터 활용에 이후의 해결이 필요한 주요 과제에는 1) 기후에 취약한 지역사회를 위한 지구 관측 데이터 접근권 확대, 2) 지구 관측을 통해 얻은 정보로 추가적인 혁신 촉진 노력, 3) 의사결정 시스템 및 기후정책과 데이터를 통합하여 책임있는 기후 전략 수립, 그리고 4) 여러 부문 간 협업의 활성화 등이 있음
