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해외단신
불확실한 세계에서 인공지능 규제하기 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 미국기업연구소(AEI)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-10-31
- 등록일 2024-11-08
- 권호 275
○ 미국기업연구소(AEI)는 기존 인공지능(AI) 위험 관리 접근 방식이 아닌 불확실성 관리의 필요성을 논의하고, 이를 위해 새로운 규제 프레임워크의 필요성을 강조하는 보고서를 발표
- 본 보고서는 인공지능(AI) 기술의 발전이 가져올 기회와 잠재적 위험을 다루며, 특히 기존의 위험 관리 체계가 AI와 같은 새로운 기술에 적합하지 않다는 점을 강조
○ 동 보고서는 AI의 위험과 불확실성의 간극을 탐색하고자 하며, 주요 내용은 다음과 같음
- 현재 AI거버넌스와 규제의 기반이 되는 위험관리 관행은 불확실성에 대한 관리와 매우 다름
- 사전에 훈련받은 생성형 AI 애플리케이션은 복잡하고 역동적이며, 그 매커니즘 또한 알려져 있지 않음. 따라서 잠재적 결과도 매우 불확실성이 높음
- 리스크 관리에 기반한 규제는 사전에 알 수 없는 결과에서 나오는 피해를 방지할 수 없음
- 사회가 이러한 신규 애플리케이션을 알게됨에 따라 일부 피해는 불가피함
- 일반적이기보다 활용사례에 특화되어 있고 피해가 발생할 때 이의 시정방식을 검토하는 규칙은 AI 애플리케이션의 효과적인 개발과 배치를 가능하게 하는 원칙적인 방식을 제공할 것임
○ 본 보고서는 예측할 수 없는 피해를 사후에 관리할 수 있는 보험 기반의 규제 방식 도입을 권장하며, 이는 AI 기술의 혁신적 발전을 장려하면서도 불확실성을 효과적으로 관리할 수 있는 현실적 대안으로 제시
- 본 보고서는 인공지능(AI) 기술의 발전이 가져올 기회와 잠재적 위험을 다루며, 특히 기존의 위험 관리 체계가 AI와 같은 새로운 기술에 적합하지 않다는 점을 강조
○ 동 보고서는 AI의 위험과 불확실성의 간극을 탐색하고자 하며, 주요 내용은 다음과 같음
- 현재 AI거버넌스와 규제의 기반이 되는 위험관리 관행은 불확실성에 대한 관리와 매우 다름
- 사전에 훈련받은 생성형 AI 애플리케이션은 복잡하고 역동적이며, 그 매커니즘 또한 알려져 있지 않음. 따라서 잠재적 결과도 매우 불확실성이 높음
- 리스크 관리에 기반한 규제는 사전에 알 수 없는 결과에서 나오는 피해를 방지할 수 없음
- 사회가 이러한 신규 애플리케이션을 알게됨에 따라 일부 피해는 불가피함
- 일반적이기보다 활용사례에 특화되어 있고 피해가 발생할 때 이의 시정방식을 검토하는 규칙은 AI 애플리케이션의 효과적인 개발과 배치를 가능하게 하는 원칙적인 방식을 제공할 것임
○ 본 보고서는 예측할 수 없는 피해를 사후에 관리할 수 있는 보험 기반의 규제 방식 도입을 권장하며, 이는 AI 기술의 혁신적 발전을 장려하면서도 불확실성을 효과적으로 관리할 수 있는 현실적 대안으로 제시
