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단신동향
해외단신
AI와 로봇공학을 활용한 재료과학 가속화 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 미국과학자연맹(FAS)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-11-26
- 등록일 2024-12-06
- 권호 277
○ 미국 과학자연맹은 인공지능(AI)과 로보틱스 기술이 소재 과학 분야에서 어떻게 혁신적인 변화를 일으키고 있는지에 대해 다룬 브리프를 발표
- 재료과학은 수십년 동안 경제적 성장과 혁신의 동인이었으나 오늘날 소재는 노후화되기 시작했으며, 새로운 물질을 발견하고 사용법을 학습하는 학문인 재료과학과 공학은 최근 몇 십년 동안 둔화하고 있음
- 현재 재료과학은 그것이 반세기 전에 했었던 것과 같은 속도로 진행되고 있는데, 다행스럽게도 AI와 로봇공학은 이러한 프로세스를 자동화할 수 있는 기회를 제시하고 있음
○ 과학자들과 대학원생은 수작업과 종종 지루한 노동에서부터 자유로워져서 인간이 할 수 있는 최상의 것을 할 수 있게 되었는데, 이는 창의적이고 상상력있는 사고를 하는 것임
- 이런 목표를 달성하려면 과학공학의 최전선에서 조정된 노력과 상당한 투자, 그리고 전문지식을 필요로 함
- 재료과학의 대부분은 기초 R&D이기 때문에, 연방정부가 이를 주도해야 하며 연방정부 내에서 이러한 노력을 조정할 수 있는 최선의 부처는 에너지부(DOE)임
○ AI와 로봇공학을 활용해서 전례없는 속도와 낮은 비용으로 잠재적인 재료를 시뮬레이션하고 발견의 혜택을 얻기 위한 목표를 달성하는 것은 5개의 주요 기반(pillars)에 달려있음
- 대규모의 물적/화학적 데이터셋 창출, 재료과학 발견을 위한 기반 AI모델 개발, 모범사례 구축을 위한 1-2개의 파일럿 자율주행랩(SDLs, self-driving labs) 구축, 자율주행랩을 공식 우선순위로 설정하기, DOE의 새로운 에너지보안 및 혁신기반(FESI, Foundation for Energy Security and Innovation) 지시하기
○ 동 정책 메모는 에너지부가 이러한 노력을 주도해야 한다고 권고하는데, 이는 에너지부가 슈퍼컴퓨팅, AI, 국가연구소의 대규모 네트워크에서 독특한 전문지식을 보유하고 있기 때문임
- 재료과학은 수십년 동안 경제적 성장과 혁신의 동인이었으나 오늘날 소재는 노후화되기 시작했으며, 새로운 물질을 발견하고 사용법을 학습하는 학문인 재료과학과 공학은 최근 몇 십년 동안 둔화하고 있음
- 현재 재료과학은 그것이 반세기 전에 했었던 것과 같은 속도로 진행되고 있는데, 다행스럽게도 AI와 로봇공학은 이러한 프로세스를 자동화할 수 있는 기회를 제시하고 있음
○ 과학자들과 대학원생은 수작업과 종종 지루한 노동에서부터 자유로워져서 인간이 할 수 있는 최상의 것을 할 수 있게 되었는데, 이는 창의적이고 상상력있는 사고를 하는 것임
- 이런 목표를 달성하려면 과학공학의 최전선에서 조정된 노력과 상당한 투자, 그리고 전문지식을 필요로 함
- 재료과학의 대부분은 기초 R&D이기 때문에, 연방정부가 이를 주도해야 하며 연방정부 내에서 이러한 노력을 조정할 수 있는 최선의 부처는 에너지부(DOE)임
○ AI와 로봇공학을 활용해서 전례없는 속도와 낮은 비용으로 잠재적인 재료를 시뮬레이션하고 발견의 혜택을 얻기 위한 목표를 달성하는 것은 5개의 주요 기반(pillars)에 달려있음
- 대규모의 물적/화학적 데이터셋 창출, 재료과학 발견을 위한 기반 AI모델 개발, 모범사례 구축을 위한 1-2개의 파일럿 자율주행랩(SDLs, self-driving labs) 구축, 자율주행랩을 공식 우선순위로 설정하기, DOE의 새로운 에너지보안 및 혁신기반(FESI, Foundation for Energy Security and Innovation) 지시하기
○ 동 정책 메모는 에너지부가 이러한 노력을 주도해야 한다고 권고하는데, 이는 에너지부가 슈퍼컴퓨팅, AI, 국가연구소의 대규모 네트워크에서 독특한 전문지식을 보유하고 있기 때문임
