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직무 증강과 인력 생산성을 위한 생성형 AI 활용: 시나리오, 사례연구, 프레임워크 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 WEF
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-11-25
- 등록일 2024-12-06
- 권호 277
○ WEF는 직무 역할 강화와 생산성 증진을 위해 생성형 AI를 활용할 수 있는지를 검토하고, 실제 실행을 위한 프레임워크를 제시하는 보고서를 발간
○ 보고서는 인력 통합을 위한 네 가지 시나리오의 기회와 도전과제 제시
- 업무 자동화: 반복적이며 지루하거나 가치가 낮은 업무의 자동화
- 의사결정 지원: 데이터 분석이나 잠재적 결과를 제시하는 등 의사결정 지원
- 개인화된 학습 및 개발: 개인의 특성을 고려한 훈련 프로그램이나 교육 컨텐츠를 제공
- 창의적 협업: 아이디어의 브레인스토밍이나 초안 작성, 사람의 창의력의 증진하는 등의 활용
○ 생성형 AI를 도입한 기관들은 근로자의 효율과 만족도의 증진을 확인하였으며, 실행을 위한 프레임워크로써 전략 개발, 인프라 준비, 규정 준수, 업무 문화 변화, 기술 개발, 활용 사례 관리를 통해 구조화된 접근이 필요함
- 또한 해당 보고서는 생성형 AI가 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 보강하도록 사용되는 인간 중심적 접근을 강조함
○ 보고서는 인력 통합을 위한 네 가지 시나리오의 기회와 도전과제 제시
- 업무 자동화: 반복적이며 지루하거나 가치가 낮은 업무의 자동화
- 의사결정 지원: 데이터 분석이나 잠재적 결과를 제시하는 등 의사결정 지원
- 개인화된 학습 및 개발: 개인의 특성을 고려한 훈련 프로그램이나 교육 컨텐츠를 제공
- 창의적 협업: 아이디어의 브레인스토밍이나 초안 작성, 사람의 창의력의 증진하는 등의 활용
○ 생성형 AI를 도입한 기관들은 근로자의 효율과 만족도의 증진을 확인하였으며, 실행을 위한 프레임워크로써 전략 개발, 인프라 준비, 규정 준수, 업무 문화 변화, 기술 개발, 활용 사례 관리를 통해 구조화된 접근이 필요함
- 또한 해당 보고서는 생성형 AI가 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 보강하도록 사용되는 인간 중심적 접근을 강조함
