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2025년에 살펴야 할 5가지 산업 AI 트랜드 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 R&D World
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-12-02
- 등록일 2024-12-20
- 권호 278
○ Deloitte와 제조연구소(Manufacturing Institute)는 주요 산업 AI 트렌드를 분석하며, 기업이 직면한 기술적, 인력적 과제를 해결하기 위한 AI의 역할과 적용 전략을 설명한 보고서를 발표
- 연구진은 2030년까지 210만 개의 제조일자리가 채워지지 않을 것으로 전망
- 한편, 미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)은 2023년부터 2030년까지 0.1%의 성장률을 예상하며, 11만 개의 신규 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있으며, 이는 2023년 1,290만 개의 일자리가 2033년까지 약 1,300만 개로 증가할 가능성을 시사함
- 이처럼 제조업에서 기술 인력 부족 문제가 심화될 것으로 전망되고 노동력에서 요구되는 기술과 실제 가용 기술 간의 격차가 점점 더 심화되고 있는 상황에서, 이를 해결하기 위해 AI가 중요한 해결책으로 주목받고 있음
- 본 문서는 AI가 산업 현장에서 인력 문제 해결, 안전성 강화, 그리고 운영 효율성 증대를 위해 어떻게 활용될 수 있는지를 심층적으로 분석
1. 다가오는 기술위기(AI 기회)
- 2025년 AI는 산업부분의 기술격차를 해결할 수 있는 핵심적인 다리역할을 할 것임
- 그러나 이러한 전환에는 산업통제 시스템의 기반이 되는 결정론적 접근방법과 많은 AI/ML 알고리즘의 확률적 특성을 맞추는 것이 필요함
- 성공적인 AI배치에 대한 분석은 조직이 동시에 해결해야만 하는 여러 차원을 제시하고 있으며, 이는 지식수집(Knowledge Capture), AI자문, 기술이전, 안전성 감독임
2. 지식수집 : 자율성으로의 경로 다양화
- Deloitte는 생성형 AI를 활용하는 산업에서 25%의 기업이 2025년에 에이전틱 AI(agentic AI)* 파일럿을 출범하고 2027년에는 50%까지 성장할 것으로 예측함
* 에이전틱 AI는 자율적으로 조치를 취하고 실시작으로 적응하며, 맥락과 목적에 기반해 다양한 단계의 문제를 해결하는 첨단 AI시스템임
3. AI 자문시스템은 운영효율성을 높일 것임
- 지능형 의사지원시스템의 실행은 운영지식의 이전을 위한 가교로써 나타날 것임
4. AI시스템은 산업분야 전문지식의 이전을 가속화
5. 현명한 산업조직은 언제 사람들을 개입시켜야 하는지 알고 있음
- 자동화가 트랜드이기는 하지만 많은 산업환경에서 인간감독을 유지하는 것은 중요함
- 연구진은 2030년까지 210만 개의 제조일자리가 채워지지 않을 것으로 전망
- 한편, 미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)은 2023년부터 2030년까지 0.1%의 성장률을 예상하며, 11만 개의 신규 일자리가 창출될 것으로 전망하고 있으며, 이는 2023년 1,290만 개의 일자리가 2033년까지 약 1,300만 개로 증가할 가능성을 시사함
- 이처럼 제조업에서 기술 인력 부족 문제가 심화될 것으로 전망되고 노동력에서 요구되는 기술과 실제 가용 기술 간의 격차가 점점 더 심화되고 있는 상황에서, 이를 해결하기 위해 AI가 중요한 해결책으로 주목받고 있음
- 본 문서는 AI가 산업 현장에서 인력 문제 해결, 안전성 강화, 그리고 운영 효율성 증대를 위해 어떻게 활용될 수 있는지를 심층적으로 분석
1. 다가오는 기술위기(AI 기회)
- 2025년 AI는 산업부분의 기술격차를 해결할 수 있는 핵심적인 다리역할을 할 것임
- 그러나 이러한 전환에는 산업통제 시스템의 기반이 되는 결정론적 접근방법과 많은 AI/ML 알고리즘의 확률적 특성을 맞추는 것이 필요함
- 성공적인 AI배치에 대한 분석은 조직이 동시에 해결해야만 하는 여러 차원을 제시하고 있으며, 이는 지식수집(Knowledge Capture), AI자문, 기술이전, 안전성 감독임
2. 지식수집 : 자율성으로의 경로 다양화
- Deloitte는 생성형 AI를 활용하는 산업에서 25%의 기업이 2025년에 에이전틱 AI(agentic AI)* 파일럿을 출범하고 2027년에는 50%까지 성장할 것으로 예측함
* 에이전틱 AI는 자율적으로 조치를 취하고 실시작으로 적응하며, 맥락과 목적에 기반해 다양한 단계의 문제를 해결하는 첨단 AI시스템임
3. AI 자문시스템은 운영효율성을 높일 것임
- 지능형 의사지원시스템의 실행은 운영지식의 이전을 위한 가교로써 나타날 것임
4. AI시스템은 산업분야 전문지식의 이전을 가속화
5. 현명한 산업조직은 언제 사람들을 개입시켜야 하는지 알고 있음
- 자동화가 트랜드이기는 하지만 많은 산업환경에서 인간감독을 유지하는 것은 중요함
