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전략에서 영향력으로 : HHS 전환을 가속화하기 위한 AI 조직 설치 제안 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 미국과학자연맹(FAS)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-12-23
- 등록일 2025-01-17
- 권호 279
○ 미국 과학자연맹은 미국 보건복지부(HHS)에 인공지능(AI) 전문가를 배치하는 AI 조직(AI Corps)을 설립하여 각 부서에 AI 전문 지식을 통합하고, 의료 서비스 개선과 행정 프로세스 효율화를 해야한다고 제안하는 문서를 발표
- 문서에서는 AI Corps는 국토안보부(DHS)의 AI Corps 성공 모델을 기반으로 하며, HHS의 10개 기관에 AI, 기계 학습, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 전문가를 배치해야한다고 권고
○ HHS는 방대한 의료 데이터를 관리하고, 신약 개발을 가속화하며, 의료 사기를 방지하는 데 있어 AI의 잠재력을 실현할 필요
- 현재 HHS의 AI 이니셔티브는 전략적 지침을 제공하지만, 실질적인 AI 도입에 필요한 현장 전문 지식이 부족
- AI는 의료뿐만 아니라 HHS 산하의 광범위한 서비스에도 혁신을 가져올 것으로 예측되며, 환자 결과를 개선하고, 행정 절차를 간소화하고, 공중 보건 감시를 개선하고, 생물의학 연구를 발전시킬 전례 없는 기회를 제공할 것으로 기대
○ 문서는 보건복지부 내에 AI 조직을 설립할 것을 권고하며 아래와 같은 세부사항을 제안
- AI Corps는 10명의 전문가로 구성되며, 각 전문가가 HHS의 개별 기관에 배치하고, 데이터 분석, 업무 자동화, 의사 결정 능력 향상 등을 통해 기관의 주요 프로세스를 지원
- National AI Talent Surge에 따라 인사 관리국에서 확대한 직접 채용 권한을 활용하여 최고 수준의 AI 인재를 신속하게 채용할 필요
- 기존 HHS 예산, 특히 디지털 전환 및 혁신을 위해 따로 마련된 할당금에서 자금을 조달해야하며, 필요한 예산이 비교적 적기 때문에 이러한 기존 기금 내에서 재할당하면 충분할 것으로 예측
- 기관 간 학습과 협업을 보장하기 위해 AI Corps 구성원은 정기적으로 모여 통찰력, 과제 및 성공 사례를 공유해야 하며, 이는 기존 AI 실무 커뮤니티 회의와 일치하여 부서 전체에서 더 광범위한 지식과 모범 사례 교환을 촉진할 것으로 기대
- 문서에서는 AI Corps는 국토안보부(DHS)의 AI Corps 성공 모델을 기반으로 하며, HHS의 10개 기관에 AI, 기계 학습, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 전문가를 배치해야한다고 권고
○ HHS는 방대한 의료 데이터를 관리하고, 신약 개발을 가속화하며, 의료 사기를 방지하는 데 있어 AI의 잠재력을 실현할 필요
- 현재 HHS의 AI 이니셔티브는 전략적 지침을 제공하지만, 실질적인 AI 도입에 필요한 현장 전문 지식이 부족
- AI는 의료뿐만 아니라 HHS 산하의 광범위한 서비스에도 혁신을 가져올 것으로 예측되며, 환자 결과를 개선하고, 행정 절차를 간소화하고, 공중 보건 감시를 개선하고, 생물의학 연구를 발전시킬 전례 없는 기회를 제공할 것으로 기대
○ 문서는 보건복지부 내에 AI 조직을 설립할 것을 권고하며 아래와 같은 세부사항을 제안
- AI Corps는 10명의 전문가로 구성되며, 각 전문가가 HHS의 개별 기관에 배치하고, 데이터 분석, 업무 자동화, 의사 결정 능력 향상 등을 통해 기관의 주요 프로세스를 지원
- National AI Talent Surge에 따라 인사 관리국에서 확대한 직접 채용 권한을 활용하여 최고 수준의 AI 인재를 신속하게 채용할 필요
- 기존 HHS 예산, 특히 디지털 전환 및 혁신을 위해 따로 마련된 할당금에서 자금을 조달해야하며, 필요한 예산이 비교적 적기 때문에 이러한 기존 기금 내에서 재할당하면 충분할 것으로 예측
- 기관 간 학습과 협업을 보장하기 위해 AI Corps 구성원은 정기적으로 모여 통찰력, 과제 및 성공 사례를 공유해야 하며, 이는 기존 AI 실무 커뮤니티 회의와 일치하여 부서 전체에서 더 광범위한 지식과 모범 사례 교환을 촉진할 것으로 기대
