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대규모 언어모델에 대한 중국의 비판 : 일반 인공지능으로의 경로 찾기 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 안보유망기술센터(CSET)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-01-21
- 등록일 2025-02-07
- 권호 280
○ 거대언어모델(LLMs)은 자연어 질문에 대해 인간처럼 응답을 '생성'하는 놀라운 능력을 소유하고 시간을 절약하는 작업을 수행함으로써 전 세계적인 관심을 받았음
- 본 보고서는 대형 생성 모델이 일반 인공지능(GAI, general artificial intelligence)*으로 나아가는 가장 유망한 경로로 평가받고 있음에도 불구하고, 중국의 저명한 과학자들이 이에 대해 비판적인 입장을 견지하고 있음을 분석
* 대부분 혹은 모든 작업에서 컴퓨터가 인간의 기술수준에 도달하거나 혹은 능가하는 상태
○ 미국과 유럽에서는 대형 민간기업이 선두를 달리고 있으며, LLMs에 대한 집중이 GAI에 대한 다른 접근법에 대한 연구를 무색하게 만들었으며, 중국은 국가 주도의 다양한 AI 개발 계획을 따름
- 중국 내 연구 및 공공 성명에서 LLM의 한계를 지적하는 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 정부 차원의 기술 전략에서도 단일 경로가 아닌 다각화된 접근법을 고려하는 움직임이 보임
- 미국처럼 중국도 LLMs에 투자하고 있지만 동시에 GAI에 대한 대안경로도 추구하고 있음
- 중국의 과학 및 기술계에서 LLM 기반 접근법의 한계를 인식하고 있으며, GAI 개발을 위한 보다 폭넓은 연구 전략을 고려하고 있음을 강조하며, 이를 통해 중국은 특정 기술에 대한 과도한 의존을 피하고, 보다 실용적이고 효과적인 AI 발전 경로를 모색하고 있다고 분석
○ 중국정부는 또한 자율적인 학습을 안내하고 AI안전을 제공하며 중국의 첨단 AI가 국민과 국가의 요구를 반영할 수 있도록 하기 위해 AI에 '가치'를 주입하기 위한 연구도 지원 중
- 동 보고서는 미국정부에 대해 대안적인 일반 AI 프로그램을 지원하고 중국의 AI연구를 면밀히 살펴볼 것을 권고
- 본 보고서는 대형 생성 모델이 일반 인공지능(GAI, general artificial intelligence)*으로 나아가는 가장 유망한 경로로 평가받고 있음에도 불구하고, 중국의 저명한 과학자들이 이에 대해 비판적인 입장을 견지하고 있음을 분석
* 대부분 혹은 모든 작업에서 컴퓨터가 인간의 기술수준에 도달하거나 혹은 능가하는 상태
○ 미국과 유럽에서는 대형 민간기업이 선두를 달리고 있으며, LLMs에 대한 집중이 GAI에 대한 다른 접근법에 대한 연구를 무색하게 만들었으며, 중국은 국가 주도의 다양한 AI 개발 계획을 따름
- 중국 내 연구 및 공공 성명에서 LLM의 한계를 지적하는 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 정부 차원의 기술 전략에서도 단일 경로가 아닌 다각화된 접근법을 고려하는 움직임이 보임
- 미국처럼 중국도 LLMs에 투자하고 있지만 동시에 GAI에 대한 대안경로도 추구하고 있음
- 중국의 과학 및 기술계에서 LLM 기반 접근법의 한계를 인식하고 있으며, GAI 개발을 위한 보다 폭넓은 연구 전략을 고려하고 있음을 강조하며, 이를 통해 중국은 특정 기술에 대한 과도한 의존을 피하고, 보다 실용적이고 효과적인 AI 발전 경로를 모색하고 있다고 분석
○ 중국정부는 또한 자율적인 학습을 안내하고 AI안전을 제공하며 중국의 첨단 AI가 국민과 국가의 요구를 반영할 수 있도록 하기 위해 AI에 '가치'를 주입하기 위한 연구도 지원 중
- 동 보고서는 미국정부에 대해 대안적인 일반 AI 프로그램을 지원하고 중국의 AI연구를 면밀히 살펴볼 것을 권고
