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블랙박스용 백지 수표: 경쟁적 보조금에 AI 거버넌스 도입 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 미국과학자연맹(FAS)
- 주제분류 과학기술전략
- 원문발표일 2025-01-30
- 등록일 2025-02-07
- 권호 280
○ 미국 과학자연맹은 미국 연방정부의 AI 보조금 지출에 대한 심각한 감시 부족 문제를 다루며, AI 투자에 대한 엄격한 감독이 필요성을 제시한 보고서를 발표
- AI 프로젝트에 대한 연방 보조금 지출이 급증하고 있음에도 불구하고, 불투명한 심사 기준과 부실한 감독이 지속되고 있어 공공 안전과 세금 낭비 위험이 증가
- 보조금 지출에서 AI 위험을 해결하기 위해, 보조금지급 기관은 그들의 보조금 경쟁에서 신뢰할 수 있는 AI 관행을 수용하고 무모한 수혜자에 대해 이를 적용해야 함
○ 2026년까지 연방 AI 비방위(non-defense) 예산이 연간 320억 달러로 두 배 증가할 전망이나 현재 AI 관련 보조금은 엄격한 심사 기준 없이 지급 중이며 사기성 마케팅(snake oil)에 대한 감독이 부족한 상황
- 재량적 보조금을 검토하는 AI 특정 정책 없음
- 보조금 심사 패널의 다양한 AI 전문성
- 보조금 지급 기관이 정한 불분명한 AI 품질 기준
- 위험성이 높은 AI 배포를 식별하고 모니터링하는 수상 전이나 수상 후 안전 장치가 거의 또는 전혀 없음
○ 권고사항
- 1) OMB와 기관은 통일된 요구사항과 명확한 가이드라인을 통해 지급 전 조사를 시행해야 함
- 2) OMB와 보조금 시장은 기관관 정보공유를 조정해야 함
- 3) 기관은 보조금 검토위원회를 위해 목표형 채용과 인재교환을 수용해야 함
- 4) 기관은 지급 후 모니터링과 집행을 강화해야 함
- 5) 기관은 AI피해를 조사하고 측정하기 위한 노력을 장려하고 자금을 지원해야 함
- AI 프로젝트에 대한 연방 보조금 지출이 급증하고 있음에도 불구하고, 불투명한 심사 기준과 부실한 감독이 지속되고 있어 공공 안전과 세금 낭비 위험이 증가
- 보조금 지출에서 AI 위험을 해결하기 위해, 보조금지급 기관은 그들의 보조금 경쟁에서 신뢰할 수 있는 AI 관행을 수용하고 무모한 수혜자에 대해 이를 적용해야 함
○ 2026년까지 연방 AI 비방위(non-defense) 예산이 연간 320억 달러로 두 배 증가할 전망이나 현재 AI 관련 보조금은 엄격한 심사 기준 없이 지급 중이며 사기성 마케팅(snake oil)에 대한 감독이 부족한 상황
- 재량적 보조금을 검토하는 AI 특정 정책 없음
- 보조금 심사 패널의 다양한 AI 전문성
- 보조금 지급 기관이 정한 불분명한 AI 품질 기준
- 위험성이 높은 AI 배포를 식별하고 모니터링하는 수상 전이나 수상 후 안전 장치가 거의 또는 전혀 없음
○ 권고사항
- 1) OMB와 기관은 통일된 요구사항과 명확한 가이드라인을 통해 지급 전 조사를 시행해야 함
- 2) OMB와 보조금 시장은 기관관 정보공유를 조정해야 함
- 3) 기관은 보조금 검토위원회를 위해 목표형 채용과 인재교환을 수용해야 함
- 4) 기관은 지급 후 모니터링과 집행을 강화해야 함
- 5) 기관은 AI피해를 조사하고 측정하기 위한 노력을 장려하고 자금을 지원해야 함
