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국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보

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AI의 사이버 보안을 위한 지침 원문보기 1

  • 국가 영국
  • 생성기관 과학혁신기술부(DSIT)
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2025-01-31
  • 등록일 2025-02-21
  • 권호 280

영국 정부는 AI의 사이버 보안 위험을 해결하기 위해 자발적인 지침을 개발하여 공개

  ※동 지침은 ’245~8월 이해관계자들의 의견을 수렴하여 개발

 -데이터 오염, 모델 난독화(obfuscation), 간접 프롬프트의 삽입 및 데이터 관리 방법 차이 등의 문제를 포괄적으로 포함

해당 지침은 5단계로 구성된 AI 라이프사이클에 적합한 13개의 원칙을 제시

 -(1단계: 안전한 설계) AI 보안 위협위험에 대한 인식 제고, 기능과 성능뿐만 아니라 보안이 뛰어난 AI 시스템의 설계, AI 시스템의 위협 분석 및 위험 관리, AI 시스템에 대한 사람의 책임 반영

 -(2단계: 안전한 개발) 개발 자산에 대한 식별, 추적 및 보호, 인프라 보호, 공급망 보호, 데이터, 모델 및 프롬프트에 대한 기록, 적절한 테스트 및 평가 수행

 -(3단계: 안전한 도입) 최종 사용자 및 영향 받는 집단과의 소통

 -(4단계: 안전한 관리) 정기적인 보안 업데이트, 패치, 관리, 개발된 시스템의 활동 모니터링

 -(5단계: 안전한 폐기) 데이터와 모델의 적절한 폐기

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