국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
정부 전반에서 책임있는 데이터 공유역량 향상 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 미국과학자연맹(FAS)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-03-13
- 등록일 2025-03-21
- 권호 283
○ 미국과학자연맹은 데이터 공유의 중요성과 개인정보 보호 문제를 균형 있게 해결하기 위한 프라이버시 강화 기술(Privacy-Enhancing Technologies, PETs)에 대해 분석한 문서를 발표
※ PETs: 대규모 데이터 활용 시대에서 정보 유출 위험을 줄이면서도 효과적인 데이터 분석을 가능하게 하는 기술
○ 현대적인 정부의 핵심기능은 데이터를 수집하고 배포하는 것이나, 불행하게도 이러한 데이터수집과 배포는 중요한 개인정보보호 위험을 수반함
- 데이터 기반 통찰력을 촉진하는 것과 개인의 데이터 프라이버시를 보호하는 것 사이에는 타협할 수 없는 긴장이 나타나는 것처럼 보이지만 새로운 과학적 합의는 프라이버시 강화기술(PETs)이 앞으로 나아갈 길을 제시하고 있음
- 인공지능이 정부 내외부에서 더 많이 퍼지고 점점 더 커지는 데이터셋에 의존하게 됨에 따라, 책임있는 데이터 공유의 필요성이 더욱 시급해지고 있음
○ 데이터를 공유할 때 PETs를 활용하는 것이 행정부서에서 우선순위가 되어야 하며, 우리는 행정부에 다음과 같은 권고사항을 제안함
- 1) NIST는 조직이 PETs의 활용을 평가할 때 의존할 수 있는 의사결정 프레임워크를 만들어야 함
- 2) OMB는 데이터 공유에 관심이 있는 정부기관에 권고안 1에 따라 개발된 NIST의 의사결정 프레임워크를 사용해서 그들의 데이터 파이프라인을 보호하기 위해 PET의 적절성을 결정하도록 의무화해야 함
- 3) OMB는 PET 활용사례 인벤토리를 만들고 연간보고서를 작성해야 함
- 4) '책임있는 데이터 공유 군단(Responsible Data Sharing Corps)'의 창설을 발표
- 5) RDSC 회원에 대한 지속적인 교육과 훈련기회 구축
- 6) PETs 배포에서 RDSC의 최첨단 전문지식을 유지하기 위한 펠로우십 프로그램을 시작할 것
※ PETs: 대규모 데이터 활용 시대에서 정보 유출 위험을 줄이면서도 효과적인 데이터 분석을 가능하게 하는 기술
○ 현대적인 정부의 핵심기능은 데이터를 수집하고 배포하는 것이나, 불행하게도 이러한 데이터수집과 배포는 중요한 개인정보보호 위험을 수반함
- 데이터 기반 통찰력을 촉진하는 것과 개인의 데이터 프라이버시를 보호하는 것 사이에는 타협할 수 없는 긴장이 나타나는 것처럼 보이지만 새로운 과학적 합의는 프라이버시 강화기술(PETs)이 앞으로 나아갈 길을 제시하고 있음
- 인공지능이 정부 내외부에서 더 많이 퍼지고 점점 더 커지는 데이터셋에 의존하게 됨에 따라, 책임있는 데이터 공유의 필요성이 더욱 시급해지고 있음
○ 데이터를 공유할 때 PETs를 활용하는 것이 행정부서에서 우선순위가 되어야 하며, 우리는 행정부에 다음과 같은 권고사항을 제안함
- 1) NIST는 조직이 PETs의 활용을 평가할 때 의존할 수 있는 의사결정 프레임워크를 만들어야 함
- 2) OMB는 데이터 공유에 관심이 있는 정부기관에 권고안 1에 따라 개발된 NIST의 의사결정 프레임워크를 사용해서 그들의 데이터 파이프라인을 보호하기 위해 PET의 적절성을 결정하도록 의무화해야 함
- 3) OMB는 PET 활용사례 인벤토리를 만들고 연간보고서를 작성해야 함
- 4) '책임있는 데이터 공유 군단(Responsible Data Sharing Corps)'의 창설을 발표
- 5) RDSC 회원에 대한 지속적인 교육과 훈련기회 구축
- 6) PETs 배포에서 RDSC의 최첨단 전문지식을 유지하기 위한 펠로우십 프로그램을 시작할 것
