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AI의 에너지 사용과 기후영향에 대한 3가지 시사점 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 MIT 테크놀로지 리뷰
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-05-22
- 등록일 2025-05-30
- 권호 288
○ MIT 테크놀로지 리뷰는 AI의 증가하는 전력수요에 대한 가장 포괄적인 관점을 제공하는, AI와 에너지에 관한 종합보고서 'Power Hungry'를 출간
○ 보고서의 주요 3가지 시사점은 다음과 같음
1) AI의 에너지요구는 결코 일정하지 않음
- ChatGPT로 메일을 작성하는데 500ml의 물이 사용되며, 문자응답에서도 상당한 에너지가 사용됨
- 그러나 에너지 요구에서 가장 큰 차이점은 사용된 모델의 크기에 따라 다르며, 텍스트, 이미지 혹은 영향에 따라서도 상당한 차이가 있었음
2) AI의 에너지 활용으로 인해 전력망에 전력을 공급하는 것이 기후에 가장 크게 영향을 미칠 것임
- 동일한 쿼리와 동일한 에너지 수요를 갖고 있더라도 데이터 센터의 전력공급원에 따라 기후영향이 매우 다르며, 위치와 시간에 따라서도 달라짐
3) AI와 에너지에 대해서 우리가 모르는 것이 여전히 너무 많음
- 궁극적으로 우리는 에너지와 배출 측면에서 가장 크고 가장 영향력이 있는 모델이 무엇을 더 만들고 있는지 알 수 없음
- AI는 우리의 사회와 업무, 전력망을 구성하는 주요 요인이 될 것이며, AI의 결과에 대해서 더 많이 아는 것이 미래를 계획하는 데 있어 매우 중요함
○ 보고서의 주요 3가지 시사점은 다음과 같음
1) AI의 에너지요구는 결코 일정하지 않음
- ChatGPT로 메일을 작성하는데 500ml의 물이 사용되며, 문자응답에서도 상당한 에너지가 사용됨
- 그러나 에너지 요구에서 가장 큰 차이점은 사용된 모델의 크기에 따라 다르며, 텍스트, 이미지 혹은 영향에 따라서도 상당한 차이가 있었음
2) AI의 에너지 활용으로 인해 전력망에 전력을 공급하는 것이 기후에 가장 크게 영향을 미칠 것임
- 동일한 쿼리와 동일한 에너지 수요를 갖고 있더라도 데이터 센터의 전력공급원에 따라 기후영향이 매우 다르며, 위치와 시간에 따라서도 달라짐
3) AI와 에너지에 대해서 우리가 모르는 것이 여전히 너무 많음
- 궁극적으로 우리는 에너지와 배출 측면에서 가장 크고 가장 영향력이 있는 모델이 무엇을 더 만들고 있는지 알 수 없음
- AI는 우리의 사회와 업무, 전력망을 구성하는 주요 요인이 될 것이며, AI의 결과에 대해서 더 많이 아는 것이 미래를 계획하는 데 있어 매우 중요함
