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영국의 연구동향 조사연구 -UKRI를 사례로 한 동시출현 네트워크 분석(Co-occurrence network)으로 본 연구 동향- 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 과학기술·학술정책연구소(NISTEP)
- 주제분류 과학기술전략
- 원문발표일 2025-06-02
- 등록일 2025-06-20
- 권호 289
○ 과학기술·학술정책연구소는 영국의 연구동향을 조사하기 위해 영국 연구혁신기구(UKRI)의 펀딩 정보('18~'23의 6년간 채택된 과제)를 분석한 보고서를 발표
- 동 연구소는 과학연구비 보조금 채택 데이터 및 학회 발표 초록 등의 정보를 이용한 일본 국내의 첨단연구 동향조사로서 연구 조성 프로그램의 분석과 가시화를 목적으로 한 Advanced Research Analysis in Keenkeyword Investigation 시스템(이하 'ARAKI 시스템')을 개발하여 연구 동향을 파악해 왔으며, 이번에는 ARAKI 시스템을 이용하여 UKRI의 데이터의 동시출현 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 조사
- UKRI가 6년간 채택한 데이터 중 중심성이 높은 키워드를 확인한 결과 '병원체' 및 '농업' 등이 중심성이 가장 높고 널리 사용되고 있었으며, 즉 이러한 키워드가 허브가 되는 연구가 실시되고 있다는 점을 알 수 있었음
- 그 다음으로 '가축' 및 '기후변화' '지구' 등의 키워드가 중심성이 높아 환경에 관한 키워드의 중심성이 높다는 점이 밝혀짐
- '21~'23년 채택된 과제에는 '기계학습'과 '인공지능' 등의 키워드가 두드러지고 있어 최근 3년간 채택 과제에는 AI 관련 연구가 많다는 점을 알 수 있음
- 그 다음으로 '기후변화', '탄소', '배출량' 등의 키워드를 중심으로 한 환경 관련 연구와 '사람', '단백질', '세포' 등의 키워드를 중심으로 한 생명과학 관련 연구도 증가함
- 동 연구소는 과학연구비 보조금 채택 데이터 및 학회 발표 초록 등의 정보를 이용한 일본 국내의 첨단연구 동향조사로서 연구 조성 프로그램의 분석과 가시화를 목적으로 한 Advanced Research Analysis in Keenkeyword Investigation 시스템(이하 'ARAKI 시스템')을 개발하여 연구 동향을 파악해 왔으며, 이번에는 ARAKI 시스템을 이용하여 UKRI의 데이터의 동시출현 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 조사
- UKRI가 6년간 채택한 데이터 중 중심성이 높은 키워드를 확인한 결과 '병원체' 및 '농업' 등이 중심성이 가장 높고 널리 사용되고 있었으며, 즉 이러한 키워드가 허브가 되는 연구가 실시되고 있다는 점을 알 수 있었음
- 그 다음으로 '가축' 및 '기후변화' '지구' 등의 키워드가 중심성이 높아 환경에 관한 키워드의 중심성이 높다는 점이 밝혀짐
- '21~'23년 채택된 과제에는 '기계학습'과 '인공지능' 등의 키워드가 두드러지고 있어 최근 3년간 채택 과제에는 AI 관련 연구가 많다는 점을 알 수 있음
- 그 다음으로 '기후변화', '탄소', '배출량' 등의 키워드를 중심으로 한 환경 관련 연구와 '사람', '단백질', '세포' 등의 키워드를 중심으로 한 생명과학 관련 연구도 증가함
