국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
생성형 AI에 관한 실태조사보고서 ver.1.0 원문보기 1 원문보기 2
- 국가 일본
- 생성기관 공정거래위원회(JFTC)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-06-06
- 등록일 2025-06-20
- 권호 289
○ 공정경쟁위원회는 생성형 AI 관련 시장의 실태를 파악하기 위해 '24.10 폭넓은 관계자의 정보 및 의견을 수집하여 작성한 보고서「생성 AI를 둘러싼 경쟁」을 발표했으며, 금번 일본 국내외 사업가 및 전문가, 관계부처 및 해외 기관 등을 대상으로 실시한 공청회에서 수집한 정보 및 의견을 바탕으로 지난 번 보고서를 보완한 조사보고서를 발표
- 생성형 AI를 인프라, 모델, 어플리케이션의 세 가지로 나누어 검토
1) 인프라
- (컴퓨터 자원) △생성형 AI 모델의 개발을 위해서는 충분한 양의 반도체 칩이 필수불가결 △엔비디아의 GPU는 높은 성능과 CUDA 등의 뛰어난 개발 환경으로 글로벌 GPU 시장의 약 80%를 차지하고 있으며, 동 GPU의 부족은 공급 증가로 인해 변화 중
- (데이터) △생성형 AI 개발에 있어 데이터 수요는 용도 등에 따라 다르게 나타나 양 뿐 아니라 품질이 중요한 경우도 있음 △일본에서는 빅테크 기업과의 차별화라는 관점에서 일본어 특화형 모델의 개발이 주목받고 있으며, 고품질의 일본어 데이터 확보의 중요성 증대
2) 모델
- 범용 대규모 언어모델의 개발에는 방대한 컴퓨터 자원·데이터·전문 인재가 필요하기 때문에 자본력, 기술력이 풍부한 기업에 유리하나, 일본 기업 및 스타트업은 타사가 제공하는 기반 모델 등을 활용하여 일본어 성능 강화 및 의료·금융 등 특정 용도로의 특화를 통한 차별화 추진 중
- 서로 다른 유형의 데이터를 통합해 처리하는 멀티모달 AI로 이행하거나 증류(Distillation) 및 Mixture of Experts(MoE)와 같은 효율화 기술도 주목받고 있어 향후 기술 혁신에 따라 경쟁 구조가 크게 변화할 가능성이 있음.
3) 어플리케이션
- 어플리케이션에는 다양한 사업자가 참여하여 경쟁이 심화되고 있으며, 기존 디지털 서비스와의 기능 통합 및 AI 에이전트가 등장
※ 그밖에 '접속 제한·타사 배제' 및 '끼워팔기'에 대해 생성형 인공지능 관련 시장의 상황을 반영하여 독점금지법상·경쟁정책상 관점 정리
- 생성형 AI를 인프라, 모델, 어플리케이션의 세 가지로 나누어 검토
1) 인프라
- (컴퓨터 자원) △생성형 AI 모델의 개발을 위해서는 충분한 양의 반도체 칩이 필수불가결 △엔비디아의 GPU는 높은 성능과 CUDA 등의 뛰어난 개발 환경으로 글로벌 GPU 시장의 약 80%를 차지하고 있으며, 동 GPU의 부족은 공급 증가로 인해 변화 중
- (데이터) △생성형 AI 개발에 있어 데이터 수요는 용도 등에 따라 다르게 나타나 양 뿐 아니라 품질이 중요한 경우도 있음 △일본에서는 빅테크 기업과의 차별화라는 관점에서 일본어 특화형 모델의 개발이 주목받고 있으며, 고품질의 일본어 데이터 확보의 중요성 증대
2) 모델
- 범용 대규모 언어모델의 개발에는 방대한 컴퓨터 자원·데이터·전문 인재가 필요하기 때문에 자본력, 기술력이 풍부한 기업에 유리하나, 일본 기업 및 스타트업은 타사가 제공하는 기반 모델 등을 활용하여 일본어 성능 강화 및 의료·금융 등 특정 용도로의 특화를 통한 차별화 추진 중
- 서로 다른 유형의 데이터를 통합해 처리하는 멀티모달 AI로 이행하거나 증류(Distillation) 및 Mixture of Experts(MoE)와 같은 효율화 기술도 주목받고 있어 향후 기술 혁신에 따라 경쟁 구조가 크게 변화할 가능성이 있음.
3) 어플리케이션
- 어플리케이션에는 다양한 사업자가 참여하여 경쟁이 심화되고 있으며, 기존 디지털 서비스와의 기능 통합 및 AI 에이전트가 등장
※ 그밖에 '접속 제한·타사 배제' 및 '끼워팔기'에 대해 생성형 인공지능 관련 시장의 상황을 반영하여 독점금지법상·경쟁정책상 관점 정리
