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보건분야 AI 신뢰 구축 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 WEF
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-06-11
- 등록일 2025-06-27
- 권호 290
○ 전 세계적으로 보건 분야는 비용 증가, 인력 부족, 지속적인 비효율성의 압박에 직면해 있으며, AI는 보건분야의 많은 어려움을 개선시킬 수 있는 대안임
- 의료 분야가 AI의 이점을 활용하기 위해서는 책임있는 개발, 엄격한 평가, 이해관계자 간 신뢰구축의 노력이 필수적임
- 의약품 및 의료기기를 중심으로 설계된 기존의 의학 규제 체계는 AI 기술의 확률적이며 역동적인 특성을 관리하기에는 적합하지 않으며, 특히 시장 출시 이후에도 계속 변화하기 때문에 더더욱 그러함
○ 본 보고서에서는 보건분야의 AI에 대한 신뢰 구축을 위한 세 가지 우선 과제를 다음과 같이 제시함
1) 분절화 해소 및 기술 역량 구축: 현재의 AI 생태계는 분절되어 있으며, 보건분야 전문가들은 AI 기술에 대한 이해가 부족하기에 보건 의사결정자들이 AI 솔루션을 비판적으로 평가할 수 있도록 기술적 역량을 강화해야 함
2) 평가 및 규제 체계 조정: 규제 샌드박스, 시장 도입 후 감시(post-market surveillance) 등의 접근 방식이 필수적이며, 혁신은 가능하게 하되 안전성, 효과성, 형평성 등의 기준을 유지할 수 있게 하도록 법률적 보완이 필요함
3) 민관 협력 촉진: 민관 파트너십은 단순 자문 수준을 넘어 평가 기준 및 모니터링 체계의 공동 개발로 나아가야 함
- 이 외에도 글로벌 협력의 중요성을 강조하며, 지역간 AI 규제 접근의 차이는 보건 분야의 AI 확장에 장애물이 될 수 있음
- 결과적으로 적응성, 투명성, 공동 책임을 기반으로 의료 시스템은 신뢰를 유지하며 혁신적 잠재력을 발휘할 것
- 의료 분야가 AI의 이점을 활용하기 위해서는 책임있는 개발, 엄격한 평가, 이해관계자 간 신뢰구축의 노력이 필수적임
- 의약품 및 의료기기를 중심으로 설계된 기존의 의학 규제 체계는 AI 기술의 확률적이며 역동적인 특성을 관리하기에는 적합하지 않으며, 특히 시장 출시 이후에도 계속 변화하기 때문에 더더욱 그러함
○ 본 보고서에서는 보건분야의 AI에 대한 신뢰 구축을 위한 세 가지 우선 과제를 다음과 같이 제시함
1) 분절화 해소 및 기술 역량 구축: 현재의 AI 생태계는 분절되어 있으며, 보건분야 전문가들은 AI 기술에 대한 이해가 부족하기에 보건 의사결정자들이 AI 솔루션을 비판적으로 평가할 수 있도록 기술적 역량을 강화해야 함
2) 평가 및 규제 체계 조정: 규제 샌드박스, 시장 도입 후 감시(post-market surveillance) 등의 접근 방식이 필수적이며, 혁신은 가능하게 하되 안전성, 효과성, 형평성 등의 기준을 유지할 수 있게 하도록 법률적 보완이 필요함
3) 민관 협력 촉진: 민관 파트너십은 단순 자문 수준을 넘어 평가 기준 및 모니터링 체계의 공동 개발로 나아가야 함
- 이 외에도 글로벌 협력의 중요성을 강조하며, 지역간 AI 규제 접근의 차이는 보건 분야의 AI 확장에 장애물이 될 수 있음
- 결과적으로 적응성, 투명성, 공동 책임을 기반으로 의료 시스템은 신뢰를 유지하며 혁신적 잠재력을 발휘할 것
