국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
인공지능을 활용한 정부 보조금 데이터 분석을 통해 과학적 프런티어와 기회를 밝힐 것을 권고 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 미국과학자연맹(FAS)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-07-10
- 등록일 2025-07-25
- 권호 292
○ 미국 과학자연맹(FAS)는 연방 연구 지원금 데이터에 AI 분석을 도입함으로써, 연구 투자 결정을 개선하고 과학 발전을 가속화할 방안을 제시한 보고서를 발표
- 과학기술정책실(OSTP)이 중심이 되어 국가과학기술위원회(NSTC) 소속 모든 연방 기관과 협력하는 다부처 AI 시스템 구축을 권고
○ 매년 미국 연방정부는 약 10만 건의 연구과제를 지원하며, 그 분석에는 많은 인력과 시간이 소요됨
- 불채택된 제안서까지 포함하면 분석할 자료의 양은 더 방대하며, 이를 사람의 힘만으로 처리하는 것은 비현실적
- 따라서 AI 분석 도입은 필수적이며, 보안 및 기밀 요건을 만족하는 범위에서 공공·민간 부문 모두에 통찰력 제공 가능
- 더불어 AI 시스템은 기밀 데이터를 처리하고 기밀성 및 영업 비밀 보호 표준을 준수하는 요약을 제공할 수 있으며, 이러한 공개 데이터 요약을 개발하는 과정에서 동일한 AI 도구를 사용하여 연구 지원 기관의 검토 프로세스를 지원할 수 있음
○ 이러한 접근방식에 대해 오랜 선례가 있는데, 2009년 NIH는 NIH 자금지원 프로젝트를 적절한 지출범주로 자동적으로 그리고 반복적으로 할당하는 프로그램인 연구, 조건 및 질병분류(RCDC, Research, Condition, and Disease Categorization) 시스템을 선보임
○ FAS는 OSTP가 과학의 미래를 예측하고 동료평가를 강화하며 공공 및 민간분야에서 더 나은 연구를 위한 투자결정을 장려하기 위해 보조금 신청서에 AI분석을 완전히 적용하는 광범위한 목표를 달성하기 위한 다기관 노력을 감독해야 한다고 권고함
- 권고안 1(에이전시 개발) : 각 에이전시는 각 사용자 그룹을 위한 교육셋트와 출력결과를 테스트하고 최적화하기 위해 1개 이상의 활용사례 파일럿을 개발해야 함. 에이전시는 완전한 실행을 위한 새로운 기능을 지원하기 위해 그들의 데이터 시스템을 강화해야 할 수도 있음
- 권고안 2(수상과 공공-민간 파트너십) : 연구기관은 민간분야와의 파트너와 협력해서 상을 후원해야 함
- 과학기술정책실(OSTP)이 중심이 되어 국가과학기술위원회(NSTC) 소속 모든 연방 기관과 협력하는 다부처 AI 시스템 구축을 권고
○ 매년 미국 연방정부는 약 10만 건의 연구과제를 지원하며, 그 분석에는 많은 인력과 시간이 소요됨
- 불채택된 제안서까지 포함하면 분석할 자료의 양은 더 방대하며, 이를 사람의 힘만으로 처리하는 것은 비현실적
- 따라서 AI 분석 도입은 필수적이며, 보안 및 기밀 요건을 만족하는 범위에서 공공·민간 부문 모두에 통찰력 제공 가능
- 더불어 AI 시스템은 기밀 데이터를 처리하고 기밀성 및 영업 비밀 보호 표준을 준수하는 요약을 제공할 수 있으며, 이러한 공개 데이터 요약을 개발하는 과정에서 동일한 AI 도구를 사용하여 연구 지원 기관의 검토 프로세스를 지원할 수 있음
○ 이러한 접근방식에 대해 오랜 선례가 있는데, 2009년 NIH는 NIH 자금지원 프로젝트를 적절한 지출범주로 자동적으로 그리고 반복적으로 할당하는 프로그램인 연구, 조건 및 질병분류(RCDC, Research, Condition, and Disease Categorization) 시스템을 선보임
○ FAS는 OSTP가 과학의 미래를 예측하고 동료평가를 강화하며 공공 및 민간분야에서 더 나은 연구를 위한 투자결정을 장려하기 위해 보조금 신청서에 AI분석을 완전히 적용하는 광범위한 목표를 달성하기 위한 다기관 노력을 감독해야 한다고 권고함
- 권고안 1(에이전시 개발) : 각 에이전시는 각 사용자 그룹을 위한 교육셋트와 출력결과를 테스트하고 최적화하기 위해 1개 이상의 활용사례 파일럿을 개발해야 함. 에이전시는 완전한 실행을 위한 새로운 기능을 지원하기 위해 그들의 데이터 시스템을 강화해야 할 수도 있음
- 권고안 2(수상과 공공-민간 파트너십) : 연구기관은 민간분야와의 파트너와 협력해서 상을 후원해야 함




