국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
데이터 분석을 활용한 사기 및 오류 식별 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 영국 감사원
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-07-09
- 등록일 2025-07-25
- 권호 292
○ 공공 부문에서 사기 및 오류란 정부에서 잘못된 금액을 지급 및 수령하는 경우, 또는 부정확하거나 자격이 없는 대상과 거래를 한 경우를 의미함
- 2023-2024년 사기 및 오류로 인해 발생한 비용은 약 550억 파운드에서 810억 파운드로 추정되며, 데이터 분석을 통해 이러한 사기 및 오류를 식별하고 개선할 수 있을 것으로 기대됨
- 해당 보고서는 정부가 데이터 분석법을 사용하여 사기 및 오류를 식별하는 기회를 얼마나 잘 활용하였는지 분석하는 것을 목표로 하며, 이를 위해 실제 활용 사례 및 교훈을 정리함
○ 정부 디지털 서비스(Government Digital Service, GDS)는 사기 및 오류 식별에 데이터 분석을 활용함으로써 연간 60억 파운드 가량 절약할 수 있을 것으로 보며, 데이터 분석은 이미 민간 영역에서는 상당히 발전되어 있는 도구임
- 일부 정부 부처에서도 이미 활용하고 있는 경우가 있지만, 대부분 이체나 지급 발생 이전에 인식하는 것이 아니라 사후 감지 방식임
○ 해당 보고서는 데이터 분석을 통해 사기 및 오류를 식별하기 위한 10개의 도전과제와 정책 제언을 함께 제시함
- 2023-2024년 사기 및 오류로 인해 발생한 비용은 약 550억 파운드에서 810억 파운드로 추정되며, 데이터 분석을 통해 이러한 사기 및 오류를 식별하고 개선할 수 있을 것으로 기대됨
- 해당 보고서는 정부가 데이터 분석법을 사용하여 사기 및 오류를 식별하는 기회를 얼마나 잘 활용하였는지 분석하는 것을 목표로 하며, 이를 위해 실제 활용 사례 및 교훈을 정리함
○ 정부 디지털 서비스(Government Digital Service, GDS)는 사기 및 오류 식별에 데이터 분석을 활용함으로써 연간 60억 파운드 가량 절약할 수 있을 것으로 보며, 데이터 분석은 이미 민간 영역에서는 상당히 발전되어 있는 도구임
- 일부 정부 부처에서도 이미 활용하고 있는 경우가 있지만, 대부분 이체나 지급 발생 이전에 인식하는 것이 아니라 사후 감지 방식임
○ 해당 보고서는 데이터 분석을 통해 사기 및 오류를 식별하기 위한 10개의 도전과제와 정책 제언을 함께 제시함
