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또 다른 DeepSeek의 순간: 중국 AI 모델 Kimi K2 화제 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 Nature
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-07-16
- 등록일 2025-07-25
- 권호 292
○ DeepSeek R1(2025년 1월)에 이어 6개월 만에 또 다른 중국발 개방형 모델이 등장하자 연구자 사회 전반에 “흥분”과 “또 하나의 DeepSeek의 순간”이라는 평가가 확산
- 베이징 기반 기업인 Moonshot AI가 7월11일 출시한 Kimi K2의 성능은 회사에 따르면, 서구 경쟁사나 DeepSeek 모델과 유사하거나 능가하는 수준이며, 출시 하루 만에 Hugging Face 역대 최고 다운로드 속도를 기록하며 커뮤니티의 즉각적인 관심을 입증
- DeepSeek R1과 마찬가지로 ‘오픈-웨이트(open-weight)’로 제공돼 모델 전체를 다운로드·개조할 수 있음
- 또한 K2는 ‘에이전틱(agentic) LLM’을 표방해 웹 브라우징·수학 소프트웨어 호출 등 다단계 작업 수행을 지원하지만, 연구자들은 아직 해당 능력을 검증 중임
- 서구 상용·오픈모델을 능가하거나 동급의 성능을 보였으며, 특히 코딩 시험 LiveCodeBench에서 높은 점수를 기록
- 파라미터 규모는 1조이지만 ‘Mixture-of-Experts’ 구조로 작업마다 320억 파라미터만 활성화하여 연산 비용을 대폭 절감
- API 호출 비용이 Anthropic Claude 4 등 상용 모델 대비 저렴하고, 연구 목적의 자유로운 파인튜닝·재배포가 가능함
○ 다른 강력한 모델들과 달리 K2는 단계별 논리로 문제를 해결하도록 훈련된 ‘추론자(reasoner)’가 아니며, K2는 에이전틱 대규모 언어 모델(LLM)에 특화되어 있어, 웹 검색이나 수학 소프트웨어 호출 등 다양한 도구를 활용해 여러 단계를 거치는 작업을 수행할 수 있음
- 일부 ChatGPT 버전을 포함해 이미 이 같은 기능을 제공하는 모델도 있지만 모두 독점적이며, AI 연구자들은 Moonshot AI가 주장하는 Kimi K2의 에이전틱 행동 사례를 재현할 수 있는지 계속 검증하고 있음
- 베이징 기반 기업인 Moonshot AI가 7월11일 출시한 Kimi K2의 성능은 회사에 따르면, 서구 경쟁사나 DeepSeek 모델과 유사하거나 능가하는 수준이며, 출시 하루 만에 Hugging Face 역대 최고 다운로드 속도를 기록하며 커뮤니티의 즉각적인 관심을 입증
- DeepSeek R1과 마찬가지로 ‘오픈-웨이트(open-weight)’로 제공돼 모델 전체를 다운로드·개조할 수 있음
- 또한 K2는 ‘에이전틱(agentic) LLM’을 표방해 웹 브라우징·수학 소프트웨어 호출 등 다단계 작업 수행을 지원하지만, 연구자들은 아직 해당 능력을 검증 중임
- 서구 상용·오픈모델을 능가하거나 동급의 성능을 보였으며, 특히 코딩 시험 LiveCodeBench에서 높은 점수를 기록
- 파라미터 규모는 1조이지만 ‘Mixture-of-Experts’ 구조로 작업마다 320억 파라미터만 활성화하여 연산 비용을 대폭 절감
- API 호출 비용이 Anthropic Claude 4 등 상용 모델 대비 저렴하고, 연구 목적의 자유로운 파인튜닝·재배포가 가능함
○ 다른 강력한 모델들과 달리 K2는 단계별 논리로 문제를 해결하도록 훈련된 ‘추론자(reasoner)’가 아니며, K2는 에이전틱 대규모 언어 모델(LLM)에 특화되어 있어, 웹 검색이나 수학 소프트웨어 호출 등 다양한 도구를 활용해 여러 단계를 거치는 작업을 수행할 수 있음
- 일부 ChatGPT 버전을 포함해 이미 이 같은 기능을 제공하는 모델도 있지만 모두 독점적이며, AI 연구자들은 Moonshot AI가 주장하는 Kimi K2의 에이전틱 행동 사례를 재현할 수 있는지 계속 검증하고 있음
