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국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보

단신동향

해외단신

사회가치를 창출하는 최적화 혁신 원문보기 1

  • 국가 일본
  • 생성기관 과학기술진흥기구 연구개발전략센터(CRDS)
  • 주제분류 핵심R&D분야
  • 원문발표일 2025-08-19
  • 등록일 2025-08-29
  • 권호 294
○ 과학기술진흥기구 연구개발전략센터(CRDS)는 2024년 8월 31일에 개최한 과학기술 미래전략 워크숍 「사회적 가치를 창출하는 최적화의 혁신」의 내용을 정리한 보고서를 발표
- 상기 워크숍에서는 다음 세 가지 가설을 제시하고, 이에 대한 주제 발표와 토론을 실시
① 수리 최적화와 기계학습의 융합은 최적화 기법의 적용 범위를 넓히는 데 기여
② 수리 최적화와 기계학습을 융합하기 위해서는 실시간성 향상, 강건성(robustness) 강화, 대규모·고차원 문제 해결시 계산량 절감 등을 위한 연구개발과 인재 양성이 필요
③ 과제 해결의 성과를 축적하고, 인재 양성과 인재 교류를 촉진함으로써, 최적화 기법이 사회에 보다 폭넓게 받아들여지고 사회 문제 해결에 기여하는 사회적 가치 창출 가능
- 연구개발 과제와 관련해서는 「기계학습을 통한 최적화 문제의 고속 해법」 「기계학습 자체의 최적화」 「계수가 불확실하여 단일 값으로 확정할 수 없는 최적화 문제」 「불확실한 정보를 포함한 다단계 의사결정 문제」 등에 대한 발표가 있었으며, 수리 최적화와 기계학습을 활용하기 위한 플랫폼, 최적화 기법의 실시간성 및 강건성 등에 관한 논의
○ 연구개발 추진방식에 대한 종합 토의(최적화 기술 보급 관련)
- 최적화 연구를 포함한 다양한 연구 성과와 증거(Evidence)를 실제 정책에 활용할 수 있는 방법을 연구하는 프로그램인 「정책을 위한 과학」 프로그램의 목표 및 의의, 연구개발 프로젝트 사례, 연구 성과가 실제 정책에 활용되기 위해 충족해야 할 조건 등 소개
- 정책을 위한 과학 프로그램에서는 과학 지식이 효과적으로 활용되기 위한 조건으로 △정책 및 정책 실무에 대한 기본적 이해 △신뢰할 수 있는 양질의 관계 구축 △정책 담당자의 연구개발 성과 효과에 대한 인식 등 여섯 가지 항목을 제시
- 지금까지 성공한 소수의 프로젝트는 상기 조건을 모두 충족하고 있었으며, 조건을 만족하지 못할 경우 대부분 프로젝트는 실패
- 따라서 과학 연구의 실제 정책 연구에 활용하기 위해서는 연구를 정책 담당자와 이해관계자들이 이해할 수 있는 형태로 번역할 수 있어야 하고, 정책에 대한 기본적인 이해가 필요하며, 정책 담당자와의 관계 관리(relationship management) 등이 필요

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