국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
국립연구소가 데이터와 AI를 이용해 인허가 절차를 신속화하는 방법 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 Nextgov
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-08-28
- 등록일 2025-09-05
- 권호 295
○ 미국 에너지부(DOE) 산하 퍼시픽 노스웨스트 국립연구소(PNNL)는 인프라 개발에 수반되는 환경 인허가 절차의 병목을 해소하고 행정 속도를 개선하기 위해, 인공지능(AI) 및 데이터 기술을 활용한 시스템 개발을 추진 중
- 12만 건 이상의 인허가 문서를 통합한 NEPATEC 2.0 데이터셋을 구축·공개하고 있으며, 사용자가 이 데이터를 효율적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 하는 검색·분류용 AI 도구도 병행하여 시험 중임
- 연구팀은 본 프로젝트의 목표를 환경검토 및 인허가 과정의 구조적 효율화라고 설명하며, AI 기반 자동화 기술이 정부 행정 전반의 디지털 전환에 기여할 수 있음을 강조함
○ 해당 프로젝트는 바이든 행정부 시기, 청정에너지 확대와 인허가 지연 해소를 위한 정책적 노력의 일환으로 시작되었으며, 트럼프 2기 행정부에서도 석유·가스 개발 및 데이터센터 구축을 위한 인프라 프로젝트의 신속 추진을 위해 기술 현대화 정책의 핵심 수단으로 계속 유지되고 있음
- 다만, 트럼프 행정부의 규제 완화 기조 및 연방 인력 감축이 향후 인허가 시스템 개선에 어떤 영향을 미칠지는 아직 불확실함
○ 이 프로젝트는 또한 2025년 봄 환경품질위원회(Council on Environmental Quality, CEQ)가 발표한 환경 데이터 표준화 지침의 시범적 적용사례(proofpoint)로 제시되고 있음
- 데이터의 형식과 구조를 통일함으로써 다기관 간 정보 연계와 협업이 가능하도록 설계되었으며, 향후 범정부적 인허가 체계의 디지털 기반 마련에 기여할 수 있음
- 12만 건 이상의 인허가 문서를 통합한 NEPATEC 2.0 데이터셋을 구축·공개하고 있으며, 사용자가 이 데이터를 효율적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 하는 검색·분류용 AI 도구도 병행하여 시험 중임
- 연구팀은 본 프로젝트의 목표를 환경검토 및 인허가 과정의 구조적 효율화라고 설명하며, AI 기반 자동화 기술이 정부 행정 전반의 디지털 전환에 기여할 수 있음을 강조함
○ 해당 프로젝트는 바이든 행정부 시기, 청정에너지 확대와 인허가 지연 해소를 위한 정책적 노력의 일환으로 시작되었으며, 트럼프 2기 행정부에서도 석유·가스 개발 및 데이터센터 구축을 위한 인프라 프로젝트의 신속 추진을 위해 기술 현대화 정책의 핵심 수단으로 계속 유지되고 있음
- 다만, 트럼프 행정부의 규제 완화 기조 및 연방 인력 감축이 향후 인허가 시스템 개선에 어떤 영향을 미칠지는 아직 불확실함
○ 이 프로젝트는 또한 2025년 봄 환경품질위원회(Council on Environmental Quality, CEQ)가 발표한 환경 데이터 표준화 지침의 시범적 적용사례(proofpoint)로 제시되고 있음
- 데이터의 형식과 구조를 통일함으로써 다기관 간 정보 연계와 협업이 가능하도록 설계되었으며, 향후 범정부적 인허가 체계의 디지털 기반 마련에 기여할 수 있음
