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공공기관 평가 자료에 있어 AI의 최대 활용: 핀란드 사례 원문보기 1
- 국가 국제기구
- 생성기관 OECD
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-09-04
- 등록일 2025-09-12
- 권호 295
○ OECD는 공공기관이 평가 자료를 효과적으로 활용할 수 있도록 하기 위해 인공지능 지원 플랫폼(OpenEval)을 만든 핀란드의 사례를 소개
○ 공공기관들은 방대한 양의 평가 자료를 다루어야 하며, 이를 의사결정 및 학습에 효과적으로 활용하는 데에 어려움이 존재함
- 핀란드 외무부는 정기적인 평가 자료가 여러 문서에 흩어져 있으며 텍스트 자료가 제대로 활용되고 있지 않아 자료에서 충분한 통찰력을 얻지 못하고 있다고 판단함
○ OpenEval 플랫폼의 개발
- 2025 핀란드 외무부는 OpenEval이라는 AI 기반 플랫폼을 개발, 평가 자료들에 담긴 증거를 수집 및 정리하고 관련 이해관계자가 접근할 수 있도록 개방함
- 이러한 플랫폼은 의사결정, 조직학습, 그리고 투명성을 지원하여 정보 활용도를 높임
○ 개발 과정에서 정책 수립을 효과적으로 하기 위한 단계적 접근을 적용했으며, 이는 AI의 잠재력 인식, 시범 사업 도입이 용이한 영역 식별, 내외부 전문가와의 협력, 사용자 피드백 및 내부 인력의 활용 장려 등을 포함함
- 해당 프로젝트 결과 1) 명확한 목표 정의, 2) 내부 역량 구축을 위한 프로세스, 3) 기존의 파트너십 및 프레임워크 활용, 4) 피드백 촉진, 그리고 5) 충분한 시간 및 자원 할당 등의 필요성을 인지함
○ 공공기관들은 방대한 양의 평가 자료를 다루어야 하며, 이를 의사결정 및 학습에 효과적으로 활용하는 데에 어려움이 존재함
- 핀란드 외무부는 정기적인 평가 자료가 여러 문서에 흩어져 있으며 텍스트 자료가 제대로 활용되고 있지 않아 자료에서 충분한 통찰력을 얻지 못하고 있다고 판단함
○ OpenEval 플랫폼의 개발
- 2025 핀란드 외무부는 OpenEval이라는 AI 기반 플랫폼을 개발, 평가 자료들에 담긴 증거를 수집 및 정리하고 관련 이해관계자가 접근할 수 있도록 개방함
- 이러한 플랫폼은 의사결정, 조직학습, 그리고 투명성을 지원하여 정보 활용도를 높임
○ 개발 과정에서 정책 수립을 효과적으로 하기 위한 단계적 접근을 적용했으며, 이는 AI의 잠재력 인식, 시범 사업 도입이 용이한 영역 식별, 내외부 전문가와의 협력, 사용자 피드백 및 내부 인력의 활용 장려 등을 포함함
- 해당 프로젝트 결과 1) 명확한 목표 정의, 2) 내부 역량 구축을 위한 프로세스, 3) 기존의 파트너십 및 프레임워크 활용, 4) 피드백 촉진, 그리고 5) 충분한 시간 및 자원 할당 등의 필요성을 인지함
