국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
영국 공공부문 AI 코딩 어시스턴트 시범 운영 결과 원문보기 1
- 국가 영국
- 생성기관 과학혁신기술부(DSIT)
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-09-12
- 등록일 2025-09-19
- 권호 296
○ AI 코딩 보조 도구들(AICAs, AI coding assistants)은 대규모 언어 모델(LLMs)을 기반으로 하여, 코드 자동완성, 문법 오류 탐지, 코드 품질 향상, 문서화 및 협업 지원 기능 등을 포함함
- 정부 기관 내 엔지니어/개발자들이 AI 코딩 어시스턴트를 사용함으로써 작업 효율성 증가, 시간 절약, 사용자 만족도 향상 가능성을 파악하기 위해 시범 운영을 진행함
- AICAs는 산업계에서 생산성 향상에 긍정적 효과를 보였지만, 공공 부문에서는 아직까지 연구가 이뤄진 바가 없어 실제 사용, 효과, 위험 등이 충분히 평가된 바가 적기에 시범 운영을 통해 실사용 데이터를 수집하고 영향을 평가하고자 함
○ 사용 평가 결과
- 사용자들은 AICAs를 통해 평일 기준 하루 평균 약 56분을 절약했고, 가장 큰 시간 절약을 이룬 코드 생성 및 분석(code & analysis) 활동외에도 코드 리뷰, 학습 등의 활동에서도 효과가 있었음
- 절반 이상 사용자들이 정보나 예시를 찾는 데 드는 시간이 줄었고, 과제를 더 빨리 완료했으며, 문제 해결 시간을 단축했다고 응답함
- 사용자의 대다수(58%)가 “AICAs 없는 이전 상태로 돌아가기 원치 않는다”고 응답했으며, 39%는 AICAs가 제안한 코드를 실제로 적용한 경험이 있음
- 정부 기관 내 엔지니어/개발자들이 AI 코딩 어시스턴트를 사용함으로써 작업 효율성 증가, 시간 절약, 사용자 만족도 향상 가능성을 파악하기 위해 시범 운영을 진행함
- AICAs는 산업계에서 생산성 향상에 긍정적 효과를 보였지만, 공공 부문에서는 아직까지 연구가 이뤄진 바가 없어 실제 사용, 효과, 위험 등이 충분히 평가된 바가 적기에 시범 운영을 통해 실사용 데이터를 수집하고 영향을 평가하고자 함
○ 사용 평가 결과
- 사용자들은 AICAs를 통해 평일 기준 하루 평균 약 56분을 절약했고, 가장 큰 시간 절약을 이룬 코드 생성 및 분석(code & analysis) 활동외에도 코드 리뷰, 학습 등의 활동에서도 효과가 있었음
- 절반 이상 사용자들이 정보나 예시를 찾는 데 드는 시간이 줄었고, 과제를 더 빨리 완료했으며, 문제 해결 시간을 단축했다고 응답함
- 사용자의 대다수(58%)가 “AICAs 없는 이전 상태로 돌아가기 원치 않는다”고 응답했으며, 39%는 AICAs가 제안한 코드를 실제로 적용한 경험이 있음
