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기술이 자동차 경제를 근본적으로 재편하는 중 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 Bain&Company
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2025-10-07
- 등록일 2025-10-10
- 권호 297
○ Bain & Company는 디지털 기술과 인공지능(AI)이 자동차 산업의 비용 구조와 운영 모델에 가져올 근본적인 변화를 분석한 전략 보고서를 발표
○ 보고서는 최근의 설문조사를 기반으로, 업계 관리자들이 향후 3년간 10%, 2030년까지 최대 30%의 비용 절감 효과를 기대하고 있으며, AI·자동화 기술이 산업 전반의 패러다임을 전환시키고 있다고 진단
- 특히 응답자의 80%는 AI가 향후 차량 컨셉을 자동 생성 및 최적화하고, 83%는 실시간 생산계획 개선, 74%는 조달 자동화, 그리고 66% 이상은 휴머노이드 로봇 기반 생산 체계를 전망
○ OEM과 공급업체 간의 디지털 협력은 이미 개발 기간을 40% 이상 단축하였으며, 선도 기업들은 공장 설계, 생산일정, 소싱 전략 등에 AI를 실시간 적용 중
- 응답자의 약 85%는 향후 '폭스콘 모델'과 유사한 생산 외주화 체제가 주류가 될 것으로 내다봤으며, 이는 산업 구조 재편의 중대한 전환점이 될 수 있음
○ 그러나 이러한 기술 도입에는 여전히 데이터 품질 부족, 파편화된 시스템, 조직 내 문화적 저항이 핵심 제약으로 작용하고 있음
- 특히 유럽 지역에서는 기술의 효과성에 대한 회의적 태도가 더욱 두드러짐
- 저자는 이러한 상황에서 디지털 도구의 단순 도입을 넘어서, 경영진의 사고방식 변화와 운영모델 전환이 궁극적인 성패를 좌우할 것이라 분석함
○ 보고서는 최근의 설문조사를 기반으로, 업계 관리자들이 향후 3년간 10%, 2030년까지 최대 30%의 비용 절감 효과를 기대하고 있으며, AI·자동화 기술이 산업 전반의 패러다임을 전환시키고 있다고 진단
- 특히 응답자의 80%는 AI가 향후 차량 컨셉을 자동 생성 및 최적화하고, 83%는 실시간 생산계획 개선, 74%는 조달 자동화, 그리고 66% 이상은 휴머노이드 로봇 기반 생산 체계를 전망
○ OEM과 공급업체 간의 디지털 협력은 이미 개발 기간을 40% 이상 단축하였으며, 선도 기업들은 공장 설계, 생산일정, 소싱 전략 등에 AI를 실시간 적용 중
- 응답자의 약 85%는 향후 '폭스콘 모델'과 유사한 생산 외주화 체제가 주류가 될 것으로 내다봤으며, 이는 산업 구조 재편의 중대한 전환점이 될 수 있음
○ 그러나 이러한 기술 도입에는 여전히 데이터 품질 부족, 파편화된 시스템, 조직 내 문화적 저항이 핵심 제약으로 작용하고 있음
- 특히 유럽 지역에서는 기술의 효과성에 대한 회의적 태도가 더욱 두드러짐
- 저자는 이러한 상황에서 디지털 도구의 단순 도입을 넘어서, 경영진의 사고방식 변화와 운영모델 전환이 궁극적인 성패를 좌우할 것이라 분석함
