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AI 컴패니언 봇의 공중보건 규제 프레임워크: 금지에서 리콜 중심 안전관리로의 전환 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 브루킹스연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-05-22
- 등록일 2026-05-28
- 권호 312
○ 브루킹스연구소는 AI 컴패니언 봇(AI companion bots)을 공중보건(public health) 문제로 규정하고, 특히 아동 보호와 안전 기준 강화를 위해 기존의 ‘금지(bans)’ 접근보다 ‘리콜(recalls)’ 중심의 규제 프레임워크를 적용해야 한다는 정책적 방향을 제시한 분석 보고서를 발표
- AI 컴패니언 봇은 ①안전장치 부족(lack of guardrails), ②중독적 설계(addictive design), ③사회성 발달(social skills) 저해 위험이라는 3개 층위의 공중보건 피해를 유발하며, 특히 아동에게 더 큰 영향을 줄 수 있음
- 기술 산업은 수십년 동안 의약품·의료기기처럼 사전 안전 입증(pre-market approval)을 요구받지 않았는데, 이러한 규제 구분이 더 이상 정당화될 수 없으며 AI 컴패니언 봇에도 공중보건 프레임워크를 적용해 시장 출시 전 안전 검증과 사후 리콜 체계를 도입해야 한다고 주장
- 특히 현재 ‘금지(bans)’로 인식되는 입법 조치들은 실제로는 위험 제품을 시장에서 제거하고 재설계 후 재출시하도록 요구하는 리콜(recalls)과 기능적으로 유사하다고 해석하며, 이러한 리콜 체계가 기업 간 경쟁 속에서도 최소 안전 기준(safety floor)을 형성해 AI 봇의 안전 설계를 유도할 수 있다고 제안
- AI 컴패니언 봇은 ①안전장치 부족(lack of guardrails), ②중독적 설계(addictive design), ③사회성 발달(social skills) 저해 위험이라는 3개 층위의 공중보건 피해를 유발하며, 특히 아동에게 더 큰 영향을 줄 수 있음
- 기술 산업은 수십년 동안 의약품·의료기기처럼 사전 안전 입증(pre-market approval)을 요구받지 않았는데, 이러한 규제 구분이 더 이상 정당화될 수 없으며 AI 컴패니언 봇에도 공중보건 프레임워크를 적용해 시장 출시 전 안전 검증과 사후 리콜 체계를 도입해야 한다고 주장
- 특히 현재 ‘금지(bans)’로 인식되는 입법 조치들은 실제로는 위험 제품을 시장에서 제거하고 재설계 후 재출시하도록 요구하는 리콜(recalls)과 기능적으로 유사하다고 해석하며, 이러한 리콜 체계가 기업 간 경쟁 속에서도 최소 안전 기준(safety floor)을 형성해 AI 봇의 안전 설계를 유도할 수 있다고 제안
