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단일 신경원의 ‘기능-구조-분자’ 3중 모달 해석 성공 원문보기 1
- 국가 중국
- 생성기관 과학망
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-06-19
- 등록일 2026-06-29
- 권호 314
○ 중국과학원(CAS) 연구진이 세계 최초로 단일 신경세포 수준에서 기능, 구조, 분자 정보를 동시에 획득하고 정렬할 수 있는 첨단 과학기술 플랫폼을 개발하여 국제 학술지 셀(Cell)에 발표
※ 논문 제목은 "Multimodal imaging of gene expression, morphology, and activity of the same neuron"임
- 기존 글로벌 뇌 연구 데이터는 모달*별로 파편화되어 동일 세포에서의 유기적 통합이 어려웠으나, 연구팀이 독자 개발한 '영상 기반 다중 모달 분석 플랫폼(Imaging-based Multimodal Characterization, IMC)'이 이 난제를 해결
* 모달(modal)이란 특정한 방식이나 형태의 데이터 유형 또는 입력방식을 의미
- 이를 통해 생쥐의 초기 시각 피질에서 207개의 신경원을 관찰하고 이 중 141개 신경원의 완전한 3중 모달 데이터세트를 획득하여, 다중 모달 특징 결합이 단일 모달보다 세포 기능을 더 정확히 예측한다는 점을 규명
- IMC는 동일 세포 기반 데이터로 분자 정체성·형태·기능의 관계를 통합 분석할 수 있으며, 향후 다양한 뇌 영역과 조건으로 확장해 신경 회로와 질환 관련 변화까지 규명하는 데 활용 가능
※ 논문 제목은 "Multimodal imaging of gene expression, morphology, and activity of the same neuron"임
- 기존 글로벌 뇌 연구 데이터는 모달*별로 파편화되어 동일 세포에서의 유기적 통합이 어려웠으나, 연구팀이 독자 개발한 '영상 기반 다중 모달 분석 플랫폼(Imaging-based Multimodal Characterization, IMC)'이 이 난제를 해결
* 모달(modal)이란 특정한 방식이나 형태의 데이터 유형 또는 입력방식을 의미
- 이를 통해 생쥐의 초기 시각 피질에서 207개의 신경원을 관찰하고 이 중 141개 신경원의 완전한 3중 모달 데이터세트를 획득하여, 다중 모달 특징 결합이 단일 모달보다 세포 기능을 더 정확히 예측한다는 점을 규명
- IMC는 동일 세포 기반 데이터로 분자 정체성·형태·기능의 관계를 통합 분석할 수 있으며, 향후 다양한 뇌 영역과 조건으로 확장해 신경 회로와 질환 관련 변화까지 규명하는 데 활용 가능
