국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
인문학·사회과학의 추가적인 발전을 위한 ‘AI for Science’ 관련 당면 시책의 방향성(초안) 원문보기 1
- 국가 일본
- 생성기관 문부과학성
- 주제분류 과학기술전략
- 원문발표일 2026-07-17
- 등록일 2026-07-24
- 권호 316
○ 일본 문부과학성은 제31회 인문학·사회과학 특별위원회를 개최하고, 인문학·사회과학 분야의 AI 활용과 디지털 전환을 위한 당면 시책의 방향성 초안을 논의
- 본 사업은 일본의 인문학 각 분야의 DX를 추진하기 위해, 국내 학술 기관으로 구성된 ‘디지털 휴머니티즈 컨소시엄’을 출범시켜 협력 체제를 구축하고, 양질의 인문학 학술 자료 데이터의 생성 및 활용 촉진을 위한 기반 개발을 추진. 또한, 일본의 인문학·사회과학의 종합적·계획적인 진흥에 기여하기 위해, 해당 분야의 연구 활동 성과를 데이터 분석을 통해 가시화하고 확산하기 위한 연구개발을 실시하는 사업(사업 기간: '24~'26년도)
- 현재까지의 성과는 ▲모델 가이드라인의 활용, 데이터 주도형 연구의 진전, 디지털 인문학(DH) 인재 양성(프로그램 전개) ▲연구 활동 성과 가시화 및 모니터링 실시, 국가 정책에의 활용 및 전개
- 향후 시책 방향은 ▲선진적인 사례의 축적 및 공유 ▲AI 활용을 전제로 한 데이터 구축 ▲데이터, 지역, 분야, 연구자 간 연계 가능한 네트워크 구축 ▲시민·지역에 잠재된 자료의 활용 촉진
- 본 사업은 일본의 인문학 각 분야의 DX를 추진하기 위해, 국내 학술 기관으로 구성된 ‘디지털 휴머니티즈 컨소시엄’을 출범시켜 협력 체제를 구축하고, 양질의 인문학 학술 자료 데이터의 생성 및 활용 촉진을 위한 기반 개발을 추진. 또한, 일본의 인문학·사회과학의 종합적·계획적인 진흥에 기여하기 위해, 해당 분야의 연구 활동 성과를 데이터 분석을 통해 가시화하고 확산하기 위한 연구개발을 실시하는 사업(사업 기간: '24~'26년도)
- 현재까지의 성과는 ▲모델 가이드라인의 활용, 데이터 주도형 연구의 진전, 디지털 인문학(DH) 인재 양성(프로그램 전개) ▲연구 활동 성과 가시화 및 모니터링 실시, 국가 정책에의 활용 및 전개
- 향후 시책 방향은 ▲선진적인 사례의 축적 및 공유 ▲AI 활용을 전제로 한 데이터 구축 ▲데이터, 지역, 분야, 연구자 간 연계 가능한 네트워크 구축 ▲시민·지역에 잠재된 자료의 활용 촉진
