국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
인공지능 기반 생물무기 위협의 현실화와 다층적 생물보안 방어 체계 구축 전략 원문보기 1
- 국가 미국
- 생성기관 RAND 연구소
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2026-09-04
- 등록일 2026-09-10
- 권호 319
○ 미 RAND 연구소의 인공지능·안보·기술 센터에서 AI·생물보안 연구를 담당하는 스테프 게라(Steph Guerra) 박사는 AI 기술 악용에 따른 생물무기 위협에 대응하기 위한 다층적 생물보안 방어 전략을 제안하는 기고문을 발표
※ Bulletin of the Atomic Scientists에 기고
- 2026년 8월 6일 Science지에 발표된 연구에서는 AI 모델이 세균을 감염시키는 새로운 바이러스를 설계할 수 있음을 확인. 이번 실험은 사람을 감염시키는 바이러스를 대상으로 한 것은 아니지만, 향후 AI 역량이 발전하면서 인간 간 전파와 팬데믹을 유발할 수 있는 바이러스 개발에 악용될 위험을 제기
- 이러한 물질적 위협을 원천 차단하기 위해 DNA 및 RNA 유전자 합성 기업들이 연구자 신원을 검증하고 주문 이력을 추적하도록 하는 '의무적 유전자 합성 스크리닝'을 도입해야 하며, 이와 동시에 AI 모델 학습에 사용되는 바이러스 유전체 데이터세트에 대한 디지털 접근 권한을 엄격히 통제해야 함
- 물리적·디지털 통제를 우회하는 고위험 행위자를 억제하기 위해 변종 바이러스 유출을 실시간 감시하고 발원지를 역추적하는 '감염병 조기 경보 시스템'을 가동하는 한편, 신속한 백신 개발 등 즉각적 대응 능력을 상시 보여주는 '거부적 억제(deterrence by denial)' 체계를 통합 구축해야 함
※ Bulletin of the Atomic Scientists에 기고
- 2026년 8월 6일 Science지에 발표된 연구에서는 AI 모델이 세균을 감염시키는 새로운 바이러스를 설계할 수 있음을 확인. 이번 실험은 사람을 감염시키는 바이러스를 대상으로 한 것은 아니지만, 향후 AI 역량이 발전하면서 인간 간 전파와 팬데믹을 유발할 수 있는 바이러스 개발에 악용될 위험을 제기
- 이러한 물질적 위협을 원천 차단하기 위해 DNA 및 RNA 유전자 합성 기업들이 연구자 신원을 검증하고 주문 이력을 추적하도록 하는 '의무적 유전자 합성 스크리닝'을 도입해야 하며, 이와 동시에 AI 모델 학습에 사용되는 바이러스 유전체 데이터세트에 대한 디지털 접근 권한을 엄격히 통제해야 함
- 물리적·디지털 통제를 우회하는 고위험 행위자를 억제하기 위해 변종 바이러스 유출을 실시간 감시하고 발원지를 역추적하는 '감염병 조기 경보 시스템'을 가동하는 한편, 신속한 백신 개발 등 즉각적 대응 능력을 상시 보여주는 '거부적 억제(deterrence by denial)' 체계를 통합 구축해야 함
