국내외 과학기술 정책에 대한 간략한 정보
단신동향
해외단신
AI, 데이터 거버넌스와 프라이버시: 국제 협력의 영역과 시너지 원문보기
- 국가 국제기구
- 생성기관 OECD
- 주제분류 핵심R&D분야
- 원문발표일 2024-06-26
- 등록일 2024-07-05
- 권호 267
○ 최근 AI기술의 발전, 특히 생성형 AI는 데이터 보호 및 프라이버시에 있어 위험과 기회를 동시에 제기하고 있음
- 범용기술로써 AI는 다양한 제품과 분야, 사업모델에 도입되고 있으며, 생성형 AI는 그 근간부터 거대한 데이터를 훈련에 활용한 형태임
- 데이터와 마찬가지로 AI의 생애주기는 다양한 관할권에 퍼져 있기에 AI가 프라이버시에 미치는 영향에 대응하기 위해서는 글로벌 동기화와 명확한 가이드, 협력의 노력이 필요함
○ 현재 AI 및 프라이버시 정책 문제는 개별적으로 대응하고 있으며, 관할권 및 법제도에 따라 매우 다양함
- 해당 보고서는 용어 정립과 같이 시너지 및 상호 보완을 통해 더 많은 이득을 볼 수 있는 분야를 식별하고자 함
○ 주요 정책 고려 원칙
1) 포용적 성장과 지속가능한 개발 및 웰빙
2) 법과 인권, 공정성과 프라이버시 같은 민주적 가치의 존중
3) 투명성과 설명가능성
4) 견고성(robustness), 보안과 안전
5) 책임성
- 범용기술로써 AI는 다양한 제품과 분야, 사업모델에 도입되고 있으며, 생성형 AI는 그 근간부터 거대한 데이터를 훈련에 활용한 형태임
- 데이터와 마찬가지로 AI의 생애주기는 다양한 관할권에 퍼져 있기에 AI가 프라이버시에 미치는 영향에 대응하기 위해서는 글로벌 동기화와 명확한 가이드, 협력의 노력이 필요함
○ 현재 AI 및 프라이버시 정책 문제는 개별적으로 대응하고 있으며, 관할권 및 법제도에 따라 매우 다양함
- 해당 보고서는 용어 정립과 같이 시너지 및 상호 보완을 통해 더 많은 이득을 볼 수 있는 분야를 식별하고자 함
○ 주요 정책 고려 원칙
1) 포용적 성장과 지속가능한 개발 및 웰빙
2) 법과 인권, 공정성과 프라이버시 같은 민주적 가치의 존중
3) 투명성과 설명가능성
4) 견고성(robustness), 보안과 안전
5) 책임성
