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R&D 디지털화, 4차 산업혁명을 위한 R&D 혁신 원문보기 1

  • 국가 한국
  • 생성기관 포스코경영연구원
  • 주제분류 기술혁신지원
  • 원문발표일 2018-05-31
  • 등록일 2018-06-25
  • 권호 121

 

○ 포스코경영연구원 R&D 디지털화의 사례를 선정하여 각 사례가 주는 시사점과 파급효과를 전망 

 

 - SMS는 Data Scientist에 Crack 발생 예측 모델 개발을 요청하여 주요 이슈 해결, 많은 기업이 R&D 전문가와 디지털 전문가 간 협업을 추진할 전망 

 

 - BASF는 옥수수의 내성 개선 박테리아를 효과적으로 탐색하기 위해 머신러닝 문헌탐색 기법을 활용, 해당 탐색 기법은 연구현황의 신속한 파악 및 Domain 간 지식 융합 크게 기여 

 

 - Hitachi의 인공지능을 활용한 Data 기반 CPS 구축 Framework를 개발하였으며, CPS 활용 모델 개발이 가능해짐에 따라 CPS가 R&D 생산성 향상을 위한 혁신 Tool로 보편화될 것으로 예상 

 

○ R&D 디지털화는 기존의 R&D 관리 체계를 바꾸고 커다란 혁신을 가져올 것으로 전망

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